Johns Hopkins University（约翰斯·霍普金斯大学）

Insider Knowledge: How Much Can RAG Systems Gain from Evaluation Secrets?

内部知识：RAG系统能从评估秘密中获得多少收益？

Laura Dietz, Bryan Li, Eugene Yang, Dawn Lawrie, William Walden, James Mayfield

机构 * University of New Hampshire（新罕布什尔大学） ； University of Pennsylvania（宾夕法尼亚大学） ； Human Language Technology Center of Excellence, Johns Hopkins University（约翰霍普金斯大学人类语言技术卓越中心） 纠错

AI总结 本文通过对比实验探讨RAG系统在评估秘密泄露时的评估风险，指出盲评和方法多样性的重要性。

Comments To appear in ECIR 2026, Lecture Notes in Computer Science, Volume 16483

Incorporating Q&A Nuggets into Retrieval-Augmented Generation

将问答 nugget 融入检索增强生成

Laura Dietz, Bryan Li, Gabrielle Liu, Jia-Huei Ju, Eugene Yang, Dawn Lawrie, William Walden, James Mayfield

机构 * University of New Hampshire（新罕布什尔大学） ； University of Pennsylvania（宾夕法尼亚大学） ； Yale University（耶鲁大学） ； University of Amsterdam（阿姆斯特丹大学） ； Human Language Technology Center of Excellence, Johns Hopkins University（约翰霍普金斯大学人类语言技术卓越中心） 纠错

AI总结 本文提出Crucible系统，通过构建问答nugget库提升生成质量，保留引用溯源，优于现有系统。

Comments To appear in the Proceedings of ECIR 2026, Lecture Notes in Computer Science, Volume 16484

Spectral Coherence Index: A Model-Free Metric for Protein Structural Ensemble Quality Assessment

谱相干指数：一种无模型的蛋白质结构集合质量评估指标

Yuda Bi, Huaiwen Zhang, Jingnan Sun, Vince D Calhoun

机构 * Tri-institutional Center for Translational Research in Neuroimaging and Data Science (TReNDS), Georgia State University, Georgia Institute of Technology, and Emory University（三机构神经影像与数据科学转化研究中心（TReNDS），佐治亚州立大学，佐治亚理工学院，埃默里大学） ； School of Computer Science and Technology, Xidian University（西安电子科技大学计算机科学与技术学院） ； Departments of Biomedical Engineering, Johns Hopkins University（约翰霍普金斯大学生物医学工程系） ； School of Electrical and Computer Engineering, Georgia Institute of Technology（佐治亚理工学院电气与计算机工程学院） 纠错

AI总结 本文提出谱相干指数（SCI）作为无模型指标，用于评估蛋白质结构集合的质量。通过分析NMR结构集合，SCI能有效区分实验集合与合成不相干对照，展现出高鉴别能力。

From Imitation to Intuition: Intrinsic Reasoning for Open-Instance Video Classification

从模仿到直觉：用于开放实例视频分类的内在推理

Ke Zhang, Xiangchen Zhao, Yunjie Tian, Jiayu Zheng, Vishal M. Patel, Di Fu

机构 * Johns Hopkins University（约翰霍普金斯大学） ； ByteDance Inc（字节跳动公司） 纠错

AI总结 本文提出DeepIntuit框架，通过冷启动监督对齐和GRPO优化，将视频分类从模仿转向直觉推理，提升开放实例分类性能。

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