3D Wavelet-Based Structural Priors for Controlled Diffusion in Whole-Body Low-Dose PET Denoising
基于3D小波的结构先验用于控制扩散的全身体低剂量PET去噪
Peiyuan Jing, Yue Yang, Chun-Wun Cheng, Zhenxuan Zhang, Liutao Yang, Thiago V. Lima, Klaus Strobel, Antoine Leimgruber, Angelica Aviles-Rivero, Guang Yang, Javier A. Montoya-Zegarra
机构
*
School of Engineering, Zurich University of Applied Sciences, CH
；
Bioengineering Department
；
Imperial-X, Imperial College London, UK
；
DAMTP, University of Cambridge, UK
；
Lucerne University Teaching
；
Research Hospital, CH
；
Lung Institute, Imperial College London, UK
；
Cardiovascular Research Centre, Royal Brompton Hospital, UK
；
School of Biomedical Engineering \& Imaging Sciences, King's College London, UK
；
Yau Mathematical Sciences Center, Tsinghua University, CN
Discrete Solution Operator Learning for Geometry-Dependent PDEs
几何依赖偏微分方程的离散解算子学习
Jinshuai Bai, Haolin Li, Zahra Sharif Khodaei, M. H. Aliabadi, YuanTong Gu, Xi-Qiao Feng
机构
*
Institute of Biomechanics and Medical Engineering Applied Mechanics Laboratory (AML) Tsinghua University（生物力学与医学工程研究所应用力学实验室（AML）清华大学）
；
Department of Aeronautics Imperial College London（航空航天系帝国理工学院伦敦）
；
School of Mechanical, Medical, and Process Engineering Queensland University of Technology（机械、医学与工艺工程学院昆士兰理工大学）
MAP-Diff: Multi-Anchor Guided Diffusion for Progressive 3D Whole-Body Low-Dose PET Denoising
MAP-Diff: 多锚点引导的扩散模型用于渐进式三维全身低剂量PET去噪
Peiyuan Jing, Chun-Wun Cheng, Liutao Yang, Zhenxuan Zhang, Thiago V. Lima, Klaus Strobel, Antoine Leimgruber, Angelica Aviles-Rivero, Guang Yang, Javier A. Montoya-Zegarra
机构
*
School of Engineering, Zurich University of Applied Sciences, CH
；
Bioengineering Department
；
Imperial-X, Imperial College London, UK
；
DAMTP, University of Cambridge, UK
；
Lucerne University Teaching
；
Research Hospital, CH
；
Lung Institute, Imperial College London, UK
；
Cardiovascular Research Centre, Royal Brompton Hospital, UK
；
School of Biomedical Engineering \& Imaging Sciences, King's College London, UK
；
Yau Mathematical Sciences Center, Tsinghua University, CN
Stealthy Poisoning Attacks Bypass Defenses in Regression Settings
隐秘污染攻击在回归设置中绕过防御
Javier Carnerero-Cano, Luis Muñoz-González, Phillippa Spencer, Emil C. Lupu
机构
*
IBM Research Europe, Portal, First Floor Trinity Business School, Trinity College Dublin（IBM欧洲研究院，波特尔大楼，特里尼蒂商务学校，特里尼蒂学院都柏林）
；
Imperial College London, South Kensington Campus（伦敦帝国理工学院，南肯辛顿校区）
；
Universidad de Alcalá de Henares, Escuela Politécnica Superior（阿尔卡萨大学，工程技术学院）
；
Defence Science and Technology Laboratory (DSTL), Porton Down, Salisbury（国防科学与技术实验室（DSTL），波特恩道，萨里）
机构
*
Dept. Computing, Imperial College London（帝国理工学院伦敦分校计算机系）
；
Dept. Computing, Manchester Metropolitan University（曼彻斯特 Metropolitan 大学计算机系）
；
CVSSP, University of Surrey（萨里大学CVSSP研究中心）
；
School of Computer Science and Engineering, Southeast University（东南大学计算机科学与工程学院）
；
Institute for Transport Studies, the University of Leeds（利兹大学交通研究所）
机构
*
Shenzhen International Graduate School Tsinghua University Shenzhen China（深圳国际研究生院清华大学深圳中国）
；
Independent Researcher London United Kingdom（独立研究者伦敦英国）
；
Queen Mary University of London London United Kingdom（女王玛丽大学伦敦英国）
；
Imperial College London London United Kingdom（帝国理工学院伦敦英国）
；
University Of Surrey Guildford United Kingdom（Surrey大学Guildford英国）
Seeking Necessary and Sufficient Information from Multimodal Medical Data
从多模态医学数据中寻求必要和充分的信息
Boyu Chen, Weiye Bao, Junjie Liu, Michael Shen, Bo Peng, Paul Taylor, Zhu Li, Mengyue Yang
机构
*
University College London, London, UK（伦敦大学学院）
；
Imperial College London, London, UK（伦敦帝国学院）
；
Mingdu Tech, China（明都科技）
；
University of Bristol, Bristol, UK（布里斯托大学）
机构
*
School of Data Science, Fudan University（复旦大学数据科学学院）
；
Shanghai Innovation Institute（上海创新研究院）
；
Eastern Institute of Technology（技术东院）
；
Imperial College London（伦敦帝国理工学院）
；
University of Surrey（萨里大学）
SuperMAN: Interpretable and Expressive Networks over Temporally Sparse Heterogeneous Data
SuperMAN：基于时间稀疏异构数据的可解释且表达性强的网络
Maya Bechler-Speicher, Andrea Zerio, Maor Huri, Marie Vibeke Vestergaard, Ran Gilad-Bachrach, Tine Jess, Samir Bhatt, Aleksejs Sazonovs
机构
*
Meta
；
Center of Excellence for Molecular Prediction of IBD (PREDICT)（分子预测IBD中心（PREDICT））
；
Department of Clinical Medicine, Aalborg University（临床医学系，奥胡斯大学）
；
Department of Gastroenterology & Hepatology, Aalborg University Hospital（消化内科与肝病科，奥胡斯大学医院）
；
University of Copenhagen（哥本哈根大学）
；
Imperial College London（伦敦帝国理工学院）
；
Department of Biomedical Engineering, Tel-Aviv University（生物医学工程系，特拉维夫大学）
；
Sagol School of Neuroscience, Tel-Aviv University（神经科学学院，特拉维夫大学）
Comments11 pages. 6 figures. Introduces a DAG-based state management system for LLM agents. Evaluation on 76 coding sessions shows up to 86% token reduction (mean 20%) while remaining economically viable under prompt caching. Includes reference implementation for Claude Code
SigVLP: Sigmoid Volume-Language Pre-Training for Self-Supervised CT-Volume Adaptive Representation Learning
SigVLP：基于sigmoid体积-语言预训练的自监督CT体积自适应表示学习
Jiayi Wang, Hadrien Reynaud, Ibrahim Ethem Hamamci, Sezgin Er, Suprosanna Shit, Bjoern Menze, Bernhard Kainz
机构
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Friedrich-Alexander University Erlangen-Nürnberg（弗里德里希-亚历山大大学埃尔兰根-纽伦堡）
；
Department of Quantitative Biomedicine, University of Zurich（苏黎世大学定量生物医学系）
；
ETH AI Center, ETH Zurich（苏黎世联邦理工学院AI中心）
；
International School of Medicine, Istanbul Medipol University（伊斯坦布尔梅迪波尔大学国际医学院）
；
Department of Computing, Imperial College London（伦敦帝国学院计算机系）
Seeing the Forest and the Trees: Query-Aware Tokenizer for Long-Video Multimodal Language Models
看清森林与树木：面向长视频多模态语言模型的查询感知分词器
Siyou Li, Huanan Wu, Juexi Shao, Yinghao Ma, Yujian Gan, Yihao Luo, Yuwei Wang, Dong Nie, Lu Wang, Wenqing Wu, Le Zhang, Massimo Poesio, Juntao Yu
机构
*
Queen Mary University of London（伦敦女王学院）
；
University of Sheffield（谢菲尔德大学）
；
Imperial College London（伦敦帝国学院）
；
Pengcheng Laboratory（鹏城实验室）
；
Meta Inc（Meta公司）
；
Meituan Inc（美团公司）
；
Nanjing University of Science（南京理工大学）
；
University of Birmingham（伯明翰大学）
；
Utrecht University（乌得勒支大学）
Debjit Paul, Daniel Murphy, Milan Gritta, Ronald Cardenas, Victor Prokhorov, Lena Sophia Bolliger, Aysim Toker, Roy Miles, Andreea-Maria Oncescu, Jasivan Alex Sivakumar, Philipp Borchert, Ismail Elezi, Meiru Zhang, Ka Yiu Lee, Guchun Zhang, Jun Wang, Gerasimos Lampouras
机构
*
Huawei Noah’s Ark Lab, UK（华为诺亚实验室，英国）
；
Imperial College London（伦敦帝国理工学院）
；
UCL Centre for Artificial Intelligence（伦敦大学学院人工智能中心）
；
University of Zurich（苏黎世大学）
；
University of Sheffield（谢菲尔德大学）
；
University of Cambridge（剑桥大学）
Maijunxian Wang, Ruisi Wang, Juyi Lin, Ran Ji, Thaddäus Wiedemer, Qingying Gao, Dezhi Luo, Yaoyao Qian, Lianyu Huang, Zelong Hong, Jiahui Ge, Qianli Ma, Hang He, Yifan Zhou, Lingzi Guo, Lantao Mei, Jiachen Li, Hanwen Xing, Tianqi Zhao, Fengyuan Yu, Weihang Xiao, Yizheng Jiao, Jianheng Hou, Danyang Zhang, Pengcheng Xu, Boyang Zhong, Zehong Zhao, Gaoyun Fang, John Kitaoka, Yile Xu, Hua Xu, Kenton Blacutt, Tin Nguyen, Siyuan Song, Haoran Sun, Shaoyue Wen, Linyang He, Runming Wang, Yanzhi Wang, Mengyue Yang, Ziqiao Ma, Raphaël Millière, Freda Shi, Nuno Vasconcelos, Daniel Khashabi, Alan Yuille, Yilun Du, Ziming Liu, Bo Li, Dahua Lin, Ziwei Liu, Vikash Kumar, Yijiang Li, Lei Yang, Zhongang Cai, Hokin Deng
机构
*
University of California, Berkeley（加州大学伯克利分校）
；
Nanyang Technological University（南洋理工大学）
；
Northeastern University（东北大学）
；
University of Tübingen（图宾根大学）
；
Johns Hopkins University（约翰霍普金斯大学）
；
University of Michigan（密歇根大学）
；
University of Southern California（南加州大学）
；
Washington University in St. Louis（圣路易斯华盛顿大学）
；
Shanghai Jiao Tong University（上海交通大学）
；
East China Normal University（华东师范大学）
；
Stanford University（斯坦福大学）
；
University of Texas at Austin（得克萨斯大学奥斯汀分校）
；
University of California, Los Angeles（加州大学洛杉矶分校）
；
Cornell University（康奈尔大学）
；
San Jose State University（圣何塞州立大学）
；
University of California, Irvine（加州大学尔湾分校）
；
Technical University of Munich（慕尼黑技术大学）
；
University of California, San Diego（加州大学圣地亚哥分校）
；
Imperial College London（伦敦帝国学院）
；
University of Wisconsin--Madison（威斯康星大学麦迪逊分校）
；
University of Edinburgh（爱丁堡大学）
；
Hong Kong University of Science（香港科学大学）
；
New York University（纽约大学）
；
Auburn University（阿伯丁大学）
；
Columbia University（哥伦比亚大学）
；
University of Bristol（布里斯托大学）
；
University of Waterloo（滑铁卢大学）
；
The Chinese University of Hong Kong（香港中文大学）
；
Carnegie Mellon University（卡内基梅隆大学）
；
University of Oxford（牛津大学）
；
University of North Carolina at Chapel Hill（北卡罗来纳大学教堂山分校）
When can we trust untrusted monitoring? A safety case sketch across collusion strategies
我们何时可以信任不可信的监控？跨合谋策略的安全案例草图
Nelson Gardner-Challis, Jonathan Bostock, Georgiy Kozhevnikov, Morgan Sinclaire, Joan Velja, Alessandro Abate, Charlie Griffin
机构
*
LASR Labs（LASR实验室）
；
University of Oxford（牛津大学）
；
University of Wyoming（怀俄明大学）
；
Imperial College London（伦敦帝国学院）
；
UK AI Security Institute（英国人工智能安全研究所）
GENSR: Symbolic Regression Based in Equation Generative Space
GENSR：基于方程生成空间的符号回归
Qian Li, Yuxiao Hu, Juncheng Liu, Yuntian Chen
机构
*
Shanghai Jiao Tong University（上海交通大学）
；
Eastern Institute of Technology（东部技术研究所）
；
The Hong Kong Polytechnic University（香港理工大学）
；
Imperial College London（伦敦帝国理工学院）
Multi-hop Deep Joint Source-Channel Coding with Deep Hash Distillation for Semantically Aligned Image Recovery
多跳深度联合源信道编码与深度哈希蒸馏用于语义对齐的图像恢复
Didrik Bergström, Deniz Gündüz, Onur Günlü
机构
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Department of Electrical and Electronic Engineering, Imperial College London, UK（电气与电子工程系，帝国理工学院伦敦分校，英国）
；
Lehrstuhl für Nachrichtentechnik, Technische Universität Dortmund, Germany（信息论系，德意志理工大学多特蒙德分校，德国）
AI总结
本文提出多跳深度联合源信道编码结合深度哈希蒸馏，以提升图像恢复的语义一致性与感知质量。
CommentsChange last word in title, add missing trailing bracket, add additional simulation results in section 4.1; results unchanged
