A Unified Framework for Joint Detection of Lacunes and Enlarged Perivascular Spaces
一种用于腔隙和扩大血管周围空间联合检测的统一框架
Lucas He, Krinos Li, Hanyuan Zhang, Runlong He, Silvia Ingala, Luigi Lorenzini, Marleen de Bruijne, Frederik Barkhof, Rhodri Davies, Carole Sudre
机构
*
Hawkes Institute, University College London, UK Unit for Lifelong Health
；
Aging, University College London, UK Bioengineering Department
；
Imperial-X, Imperial College London, UK Department of Diagnostic Radiology, Copenhagen University Hospital, Denmark Department of Radiology \& Nuclear Medicine, Amsterdam UMC, Vrije Universiteit, The Netherlands Department of Radiology
；
Nuclear Medicine, Erasmus MC, Rotterdam, The Netherlands Queen Square Institute of Neurology, University College London, UK Institute of Cardiovascular Sciences, University College London, UK Barts Heart Centre, St Bartholomew's Hospital, London, UK
Patients With Personality: Realistic Patient Simulation through Controlled Diversity and Selective Disclosure
具有个性的患者：通过受控多样性与选择性披露实现逼真的患者模拟
Moritz Schlager, Friederike Jungmann, Samuel Schmidgall, Philipp Raffler, Franziska Hartl, Eva Wende, Paula Roßmüller, Conrad Ketzer, Avinatan Hassidim, Dale R. Webster, Yossi Matias, Yun Liu, Daniel Rueckert, Mike Schaekermann, Paul Hager
机构
*
Technical University of Munich（慕尼黑技术大学）
；
Munich Center for Machine Learning（慕尼黑机器学习中心）
；
TUM University Hospital（慕尼黑技术大学医院）
；
Google DeepMind（谷歌DeepMind）
；
Google Research（谷歌研究）
；
Imperial College London（伦敦帝国学院）
CommentsWe have strengthened the Bernstein-von Mises results to hold in total variation and for growing parameter subsets, and generally improved the presentation
Wasserstein Distributionally Robust Regret Optimization for Reinforcement Learning from Human Feedback
Wasserstein分布鲁棒遗憾优化用于人类反馈的强化学习
Yikai Wang, Shang Liu, Jose Blanchet
机构
*
Department of Statistics and Operations Research, University of North Carolina（统计与运筹学系，北卡罗来纳大学）
；
Imperial Business School, Imperial College London（帝国理工学院伦敦商学院）
；
Department of Management Science and Engineering, Stanford University（管理科学与工程系，斯坦福大学）
Discovering and Causally Validating Emotion-Sensitive Neurons in Large Audio-Language Models
在大型音频-语言模型中发现并因果验证情绪敏感神经元
Xiutian Zhao, Björn Schuller, Berrak Sisman
机构
*
Center for Language and Speech Processing (CLSP)（语言与语音处理中心）
；
Johns Hopkins University（约翰霍普金斯大学）
；
Group on Language, Audio & Music (GLAM)（语言、音频与音乐小组）
；
Imperial College London（伦敦帝国学院）
机构
*
University of Oklahoma（俄克拉荷马大学）
；
Imperial College London（伦敦帝国学院）
；
University of Michigan（密歇根大学）
；
Tencent（腾讯）
；
University of Edinburgh（爱丁堡大学）
；
University of Southern California（南加州大学）
；
Beijing Normal University（北京师范大学）
；
Beijing Normal-Hong Kong Baptist University（北京师范大学-香港浸会大学联合国际学院）
Think Fast: Estimating No-CoT Task-Completion Time Horizons of Frontier AI Models
快速思考：估计前沿AI模型的无思维链任务完成时间范围
Dewi Gould, Francis Rhys Ward, Anders Cairns Woodruff, Rauno Arike, Josh Hills, Alex Serrano, Ida Caspary, Jason Ross Brown, Jo J. Jiao, Patrick Leask, Twm Stone, Ram Potham, Ionut Gabriel Stan, Harry Mayne, Simeon Hellsten, Shubhorup Biswas, Ariana Azarbal, William L. Anderson, Elle Najt, Ryan Greenblatt, Julian Stastny
机构
*
Redwood Research（红木研究）
；
Astra Fellows Program（Astra 后援计划）
；
Aether Research（Aether 研究）
；
MATS Research（MATS 研究）
；
Polytechnic University of Catalonia（加泰罗尼亚理工大学）
；
Imperial College London（伦敦帝国理工学院）
；
University of Cambridge（剑桥大学）
；
University of Chicago（芝加哥大学）
；
Durham University（杜伦大学）
；
MIT（麻省理工学院）
；
University of Oxford（牛津大学）
；
University of Glasgow（格拉斯哥大学）
；
Constellation（星座）
The production of meaning in the processing of natural language
自然语言处理中意义产生的机制
Christopher J. Agostino, Quan Le Thien, Nayan D'Souza, Louis van der Elst
机构
*
Department of Physics, Indiana University（印第安纳大学物理系）
；
Department of Linguistics, Indiana University（印第安纳大学语言学系）
；
Imperial College London（伦敦帝国学院）
On-the-fly hand-eye calibration for the da Vinci surgical robot
达芬奇手术机器人的在线手眼标定
Zejian Cui, Ferdinando Rodriguez y Baena
机构
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Department of Mechanical Engineering, Imperial College London（帝国理工学院机械工程系）
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Mechatronics in Medicine Laboratory（医学机电实验室）
；
Hamlyn Centre for Robotics Surgery（机器人外科哈姆林中心）
MIMIC-MJX: Neuromechanical Emulation of Animal Behavior
MIMIC-MJX：动物行为的神经机械模拟
Charles Y. Zhang, Yuanjia Yang, Aidan Sirbu, Elliott T. T. Abe, Emil Wärnberg, Eric J. Leonardis, Diego E. Aldarondo, Adam Lee, Aaditya Prasad, Jason Foat, Kaiwen Bian, Joshua Park, Rusham Bhatt, Vyom N. Patel, Hutton Saunders, Austin O. Barbano, Akira Nagamori, Ayesha R. Thanawalla, Kee Wui Huang, Fabian Plum, Hendrik K. Beck, Steven W. Flavell, David Labonte, Blake A. Richards, Bingni W. Brunton, Eiman Azim, Bence P. Ölveczky, Talmo D. Pereira
机构
*
Department of Organismic and Evolutionary Biology（有机与进化生物学系）
；
Harvard University（哈佛大学）
；
Computational Neurobiology Laboratory（计算神经生物学实验室）
；
Salk Institute for Biological Studies（生物研究 institute）
；
Neurosciences Graduate Program（神经科学研究生项目）
；
University of California San Diego（加州大学圣地亚哥分校）
；
Mila
；
School of Computer Science（计算机科学学院）
；
McGill University（麦吉尔大学）
；
University of Washington（华盛顿大学）
；
eScience Institute（eScience 院）
；
Computational Neuroscience Center（计算神经科学中心）
；
Department of Brain and Cognitive Sciences（脑与认知科学系）
；
Massachusetts Institute of Technology（麻省理工学院）
；
Picower Institute for Learning and Memory（记忆学习研究所）
；
Molecular Neurobiology Laboratory（分子神经生物学实验室）
；
Department of Bioengineering（生物工程系）
；
Imperial College London（帝国理工学院）
；
Howard Hughes Medical Institute（霍华德·休斯医学研究所）
NORi: An ML-Augmented Ocean Boundary Layer Parameterization
NORi：一种融合机器学习的海洋边界层参数化方法
Xin Kai Lee, Ali Ramadhan, Andre Souza, Gregory LeClaire Wagner, Simone Silvestri, John Marshall, Raffaele Ferrari
机构
*
Department of Earth, Atmospheric and Planetary Sciences, Massachusetts Institute of Technology（麻省理工学院地球、大气与行星科学系）
；
Center for Computational Science and Engineering, Massachusetts Institute of Technology（麻省理工学院计算科学与工程中心）
；
Department of Physics, Imperial College London（伦敦帝国学院物理系）
；
atdepth
；
Aeolus Labs（Aeolus实验室）
；
Department of Environment, Land and Infrastructure Engineering, Politecnico di Torino（托里诺理工学院环境、土地与基础设施工程系）
Comments59 pages, 20 figures, submitted to Journal of Advances in Modeling Earth Systems (JAMES). This is version 3, updated based on reviews from 3 anonymous reviewers after initial submission to JAMES
Deep Learning for Retinal Degeneration Assessment: A Comprehensive Analysis of the MARIO Challenge
利用深度学习评估视网膜退化：对MARIO挑战的全面分析
Rachid Zeghlache, Ikram Brahim, Pierre-Henri Conze, Mathieu Lamard, Mohammed El Amine Lazouni, Zineb Aziza Elaouaber, Leila Ryma Lazouni, Christopher Nielsen, Ahmad O. Ahsan, Matthias Wilms, Nils D. Forkert, Lovre Antonio Budimir, Ivana Matovinović, Donik Vršnak, Sven Lončarić, Philippe Zhang, Weili Jiang, Yihao Li, Yiding Hao, Markus Frohmann, Patrick Binder, Marcel Huber, Taha Emre, Teresa Finisterra Araújo, Marzieh Oghbaie, Hrvoje Bogunović, Amerens A. Bekkers, Nina M. van Liebergen, Hugo J. Kuijf, Abdul Qayyum, Moona Mazher, Steven A. Niederer, Alberto J. Beltrán-Carrero, Juan J. Gómez-Valverde, Javier Torresano-Rodríquez, Álvaro Caballero-Sastre, María J. Ledesma Carbayo, Yosuke Yamagishi, Yi Ding, Robin Peretzke, Alexandra Ertl, Maximilian Fischer, Jessica Kächele, Sofiane Zehar, Karim Boukli Hacene, Thomas Monfort, Béatrice Cochener, Mostafa El Habib Daho, Anas-Alexis Benyoussef, Gwenolé Quellec
机构
*
University of Western Brittany, Brest, France
；
University of Tlemcen, Algeria
；
Ophthalmology Department, CHRU Brest, Brest, France
；
Imperial College London, United Kingdom
；
Biomedical Engineering, Graduate School of Medicine, The University of Tokyo, Tokyo, Japan
；
Evolucare Technologies, France
；
College of Computer Science, Sichuan University, China
；
Medical University of Vienna, Austria
；
TNO, The Hague, The Netherlands
；
Image Sciences Institute, UMC Utrecht, Utrecht, The Netherlands
；
Johannes Kepler University Linz, Austria
；
University of Zagreb, Faculty of Electrical Engineering
；
Department of Radiology, University of Calgary, Calgary, AB, Canada
；
Biomedical Engineering Graduate Program, University of Calgary, Calgary, AB, Canada
；
Hotchkiss Brain Institute, University of Calgary, Calgary, AB, Canada
；
Alberta Children’s Hospital Research Institute, University of Calgary, Calgary, AB, Canada
；
Department of Pediatrics, University of Calgary, Calgary, AB, Canada
；
Department of Community Health Sciences, University of Calgary, Calgary, AB, Canada
；
Department of Clinical Neuroscience, University of Calgary, Calgary, AB, Canada
；
University of Calgary, Calgary, AB, Canada
；
German Cancer Research Center (DKFZ) Heidelberg, Division of Medical Image Computing, Germany
；
Medical Faculty Heidelberg, Heidelberg University, Germany
；
Biomedical Image Technologies (BIT), ETSI Telecomunicación, Universidad Politécnica de Madrid, Spain
；
Ophthalmology Service of the Provincial Ophthalmic Institute, Hospital Universitario Gregorio Marañón, Madrid, Spain
；
University of Edinburgh, Scotland
；
Lung Institute, Faculty of Medicine, Imperial College London, United Kingdom
；
Hawkes Institute, Department of Computer Science, University College London, London, United Kingdom
Search Beyond What Can Be Taught: Evolving the Knowledge Boundary in Agentic Visual Generation
超越可教内容的搜索：拓展智能体视觉生成的知识边界
Haozhe Wang, Weijia Feng, Jinpeng Yu, Che Liu, Ping Nie, Fangzhen Lin, Jiaming Liu, Ruihua Huang, Jimmy Lin, Wenhu Chen, Cong Wei
机构
*
Hong Kong University of Science and Technology（香港科技大学）
；
University of Waterloo（滑铁卢大学）
；
Qwen Applications（通义千问应用）
；
Imperial College London（帝国理工学院）
机构
*
ETH Zurich（苏黎世联邦理工学院）
；
Harbin Engineering University（哈尔滨工程大学）
；
University of Liverpool（利物浦大学）
；
University of Macau（澳门大学）
；
University of Ottawa（多伦多大学）
；
Wuhan University（武汉大学）
；
Imperial College London（伦敦帝国学院）
SkillSieve: A Hierarchical Triage Framework for Detecting Malicious AI Agent Skills
SkillSieve：一种用于检测恶意AI代理技能的分层分流框架
Yinghan Hou, Zongyou Yang
机构
*
Department of Earth Science and Engineering（地球科学与工程系）
；
Imperial College London（帝国理工学院伦敦分校）
；
Department of Computer Science（计算机科学系）
；
University College London（伦敦大学学院）
；
Lingban Technology Co., Ltd.（灵伴科技有限公司）
；
State Key Laboratory of General Artificial Intelligence, Peking University（北京大学通用人工智能国家重点实验室）
Latent Interpolation Learning Using Diffusion Models for Cardiac Volume Reconstruction
使用扩散模型进行心脏容积重建的潜在插值学习
Niklas Bubeck, Suprosanna Shit, Chen Chen, Can Zhao, Pengfei Guo, Dong Yang, Georg Zitzlsberger, Daguang Xu, Bernhard Kainz, Daniel Rueckert, Jiazhen Pan
机构
*
School of Computation, Information and Technology, Technical University Munich（技术大学慕尼黑计算信息学院）
；
Munich Center for Machine Learning（慕尼黑机器学习中心）
；
Department of Quantitative Biomedicine, University of Zurich（苏黎世大学定量生物医学系）
；
Institute of Biomedical Engineering, Department of Engineering Science, University of Oxford（牛津大学生物医学工程研究所）
；
Imperial College London（伦敦帝国学院）
；
University of Sheffield（谢菲尔德大学）
；
NVIDIA（英伟达）
；
Department of Computing, Imperial College London（伦敦帝国学院计算机系）
；
Department AIBE of Friedrich-Alexander-Universität Erlangen-Nürnberg（埃尔兰根-纽伦堡大学AIBE系）
；
School of Medicine, Klinikum Rechts der Isar, Technical University of Munich（慕尼黑技术大学医学院，莱纳特医院）
机构
*
Institute of Information Engineering, Chinese Academy of Sciences（中国科学院信息工程研究所）
；
University of Chinese Academy of Sciences（中国科学院大学）
；
College of Computing and Data Science, Nanyang Technological University（南洋理工大学计算与数据科学学院）
；
Department of Computer Science, Hong Kong Baptist University（香港 Baptist 大学计算机科学系）
；
Communication University of China（中国传媒大学）
；
Imperial College London（伦敦帝国学院）
；
School of Cyber Science and Technology, Shenzhen Campus of Sun Yat-sen University（中山大学深圳校区网络科学与技术学院）
