Imperial College London（帝国理工学院）

Temporal Leakage in Financial News NLP: A Multi-Architecture Audit with a Regime-Specific M&A Signal

金融新闻NLP中的时间泄露：针对特定 regime 并购信号的多架构审计

Chenhao Xue, Raslen Guesmi, Siwei Feng, Yucheng Gong, Jacob Xavier Sundram, Jordan Pang, Lan Wang, Julian Kaljuvee

机构 * Predictive Labs Ltd（Predictive实验室有限公司） ； University of Oxford（牛津大学） ； Imperial College London（伦敦帝国学院） 纠错

AI总结 该研究针对金融新闻NLP的时间泄露问题，在多模型架构上审计了其影响，发现并购信号具有时间局限性，主张将泄露审计作为金融NLP基准的必备披露项。

Emotion Across Speech and Faces: Shared Affective Mechanisms in Multimodal Foundation Models

跨语音与面部的情感：多模态基础模型中的共享情感机制

Xiutian Zhao, Luqi Sun, Björn Schuller, Berrak Sisman

机构 * Center for Language and Speech Processing (CLSP), Johns Hopkins University（约翰霍普金斯大学语言与语音处理中心） ； Group on Language, Audio & Music (GLAM), Imperial College London（伦敦帝国理工学院语言、音频与音乐组） 纠错

AI总结 该研究在Gemma-4-12B-it等3款多模态基础模型中识别出情感敏感神经元，发现语音与面部情感识别的表征在解码器级部分汇聚，且存在双向因果迁移，为跨模态情感机制提供了新分析。

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