Imperial College London（帝国理工学院）

LunarFM: A Shared Multimodal Representation of the Moon's Surface

LunarFM：月球表面的共享多模态表示

Marc Girona-Mata, Jakob Gawlikowski, Sumit Goski, Gautier Bardi de Fourtou, Valentin T. Bickel, Ben Moseley, Abigail Calzada-Diaz, Sylvester Kaczmarek, Raúl Ramos-Pollán

机构 * University of Cambridge（剑桥大学） ； German Aerospace Center (DLR)（德国航空航天中心） ； SPAIDER SPACE（斯派德太空公司） ； Mines Paris - PSL University（巴黎矿业学院 - 巴黎文理研究大学） ； University of Bern（伯尔尼大学） ； Imperial College London（伦敦帝国理工学院） ； European Space Resources Innovation Center (ESRIC)（欧洲空间资源创新中心） ； Universidad de Antioquia（安蒂奥基亚大学） 纠错

AI总结 因月球探索需求，针对多源观测致月球表面分析碎片化问题，提出LunarFM多模态基础模型，融合多仪器观测学习通用表示，支持多种下游应用，还提供相关数据集、预训练模型等，助力月球表面高效分析。

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