Imperial College London（帝国理工学院）

A finite-element-inspired bipartite graph learned simulator for manufacturability assessment in large-deformation sheet forming

基于交叉注意力的二分图神经网络用于大变形板材成形中节点和单元场的耦合预测

Yingxue Zhao, Haoran Li, Haosu Zhou, Tobias Pfaff, Nan Li

机构 * Dyson School of Design Engineering（设计工程学院） ； Imperial College London（帝国理工学院伦敦分校） ； NVIDIA（NVIDIA公司） 纠错

AI总结 提出交叉注意力二分图神经网络（CAtt-BiGNN），通过节点-单元二分图结构和边感知交叉注意力机制，实现大变形板材成形中节点位移增量和单元减薄量的耦合预测。