Imperial College London（帝国理工学院）

DecompSR: A dataset for decomposed analyses of compositional multihop spatial reasoning

DecompSR：用于组合多跳空间推理分解分析的数据集

Lachlan McPheat, Navdeep Kaur, Robert Blackwell, Alessandra Russo, Anthony G. Cohn, Pranava Madhyastha

机构 * The Alan Turing Institute（艾伦·图灵研究所） ； Imperial College London（帝国理工学院伦敦分校） ； The University of Leeds（利兹大学） ； City St George’s University of London（伦敦城市圣乔治大学） 纠错

AI总结 提出DecompSR数据集（超500万数据点），通过程序化生成独立控制组合性的多个方面（如推理深度、语言变异性），用于细粒度评估大语言模型的空间推理能力。

Echo2ECG: Enhancing ECG Representations with Cardiac Morphology from Multi-View Echos

Echo2ECG：利用多视角超声心动图的心脏形态增强心电图表示

Michelle Espranita Liman, Özgün Turgut, Alexander Müller, Eimo Martens, Daniel Rueckert, Philip Müller

机构 * Chair for AI in Healthcare and Medicine, Technical University of Munich (TUM) and TUM University Hospital（人工智能在医疗与医学中的中心，慕尼黑技术大学（TUM）和慕尼黑大学医院） ； Department of Cardiology, TUM University Hospital（心血管科，慕尼黑大学医院） ； Department of Computing, Imperial College London（计算系，伦敦帝国理工学院） ； Munich Center for Machine Learning (MCML)（慕尼黑机器学习中心（MCML）） 纠错

AI总结 提出Echo2ECG多模态自监督学习框架，通过多视角超声心动图丰富心电图表示，在结构表型分类和超声检索任务上优于现有方法，模型大小仅为最大基线的1/18。

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