Imperial College London（帝国理工学院）

Adaptive state-action abstractions via rate-distortion

基于率失真的自适应状态-动作抽象

Fernando E. Rosas

机构 * Department of Informatics, University of Sussex（苏塞克斯大学信息学院） ； Department of Brain Science, Imperial College London（伦敦帝国学院脑科学系） ； Centre for Eudaimonia and Human Flourishing, University of Oxford（牛津大学幸福与人类繁荣中心） 纠错

AI总结 提出通过率失真原理构建软状态-动作抽象，并利用性能证书动态调整抽象粒度，以在压缩状态和动作信息时实现近似最优性能。

Comments 28 pages, 2 figures

Multilingual Detection of Alzheimer's Disease from Speech: A Cross-Linguistic Transfer Learning Approach

基于语音的多语言阿尔茨海默病检测：跨语言迁移学习方法

Nadine Yasser Abdelhalim, Emmanuel Akinrintoyo, Nicole Salomons

机构 * Imperial College London（帝国理工学院伦敦分校） 纠错

AI总结 提出跨语言训练方法，利用英语、中文、阿拉伯语和印地语数据集开发基于Transformer的模型，实现多语言阿尔茨海默病检测，F1分数达82%，推理时间0.5秒，支持实时筛查。

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GridPE: A Grid Cell-Inspired Unified Position Embedding for Arbitrary-Dimensional Spaces

GridPE: 一种基于网格细胞的统一位置嵌入方法用于任意维度空间

Boyang Li, Yulin Wu, Nuoxian Huang, Wenjia Zhang

机构 * New York University（纽约大学） ； Peking University（北京大学） ； Imperial College London（伦敦帝国学院） ； Tongji University（同济大学） 纠错

AI总结 本文提出GridPE，一种受哺乳动物空间认知中六边形周期编码启发的新型位置嵌入框架，旨在解决高维时空任务中位置嵌入的理论保障问题，通过结合计算神经科学原理和调和分析，为任意维度空间提供统一的位置嵌入解决方案。