Imperial College London（帝国理工学院）

Relay-Assisted Activation-Integrated SIM for Wireless Physical Neural Networks

中继辅助的激活集成SIM用于无线物理神经网络

Meng Hua, Deniz Gündüz

机构 * Department of Electrical and Electronic Engineering, Imperial College London, United Kingdom（英国伦敦帝国理工学院电气与电子工程系） 纠错

AI总结 本文提出一种基于激活集成堆叠智能超材料的中继辅助无线物理神经网络架构，通过多跳无线传播结构实现非线性处理，提升分类准确率和表示能力。

LOCARD: An Agentic Framework for Blockchain Forensics

LOCARD：区块链取证的代理框架

Xiaohang Yu, William Knottenbelt

机构 * Imperial College London（帝国理工学院） 纠错

AI总结 本文提出一种新的区块链取证方法，通过LOCARD框架实现动态决策过程，结合结构化信念状态机制，展示了在跨链交易追踪中的有效性。

Learning Robust Visual Features in Computed Tomography Enables Efficient Transfer Learning for Clinical Tasks

在计算机断层扫描中学习鲁棒的视觉特征以实现临床任务的高效迁移学习

Rubén Moreno-Aguado, Alba Magallón, Victor Moreno, Yingying Fang, Guang Yang

机构 * Bioengineering Department and Imperial-X, Imperial College London（帝国理工学院生物工程系与Imperial-X） ； Department of Computer Science, University of Manchester（曼彻斯特大学计算机科学系） ； Oncology Data Analytics Program, Catalan Institute of Oncology（加泰罗尼亚肿瘤研究所肿瘤数据分析项目） ； Colorectal Cancer Group, ONCOBELL Program, Institut d’Investigació Biomèdica de Bellvitge（贝尔维特奇生物医学研究所ONCOBELL项目结直肠癌研究组） ； Consortium for Biomedical Research in Epidemiology and Public Health（流行病学与公共卫生生物医学研究联盟） ； Department of Clinical Sciences, Faculty of Medicine and Health Sciences, Universitat de Barcelona（巴塞罗那大学医学与健康科学学院临床科学系） ； Institute of Complex Systems, University of Barcelona（巴塞罗那大学复杂系统研究所） ； National Heart and Lung Institute, Imperial College London（帝国理工学院国家心肺研究所） ； Cardiovascular Research Centre, Royal Brompton Hospital（皇家布朗普顿医院心血管研究中心） ； School of Biomedical Engineering & Imaging Sciences, King’s College London（伦敦国王学院生物医学工程与影像科学学院） 纠错

AI总结 本文提出VoxelFM，一种基于自蒸馏的3D CT基础模型，通过学习语义丰富的特征，实现了在多种临床任务中无需微调即可高效迁移。

XAttnRes: Cross-Stage Attention Residuals for Medical Image Segmentation

XAttnRes：用于医学图像分割的跨阶段注意力残差

Xinyu Liu, Qing Xu, Zhen Chen

机构 * Imperial College London（伦敦帝国学院） ； University of Nottingham（诺丁汉大学） ； The Hong Kong Polytechnic University（香港理工大学） 纠错

AI总结 本文提出XAttnRes机制，通过轻量级伪查询注意力实现跨阶段特征聚合，提升医学图像分割性能。