Huazhong University of Science and Technology（华中科技大学）

ControlRadio: Prompt-Driven Controllable Diffusion for Cross-Modal Radio Map Generation

ControlRadio：用于跨模态无线电地图生成的提示驱动可控扩散模型

Kangjun Liu, Xiying Pan, Shuhang Zhang, Xiang Xiang, Ke Chen, Yaowei Wang

机构 * Pengcheng Laboratory（鹏城实验室） ； South China University of Technology（华南理工大学） ； Peking University（北京大学） ； Huazhong University of Science and Technology（华中科技大学） ； Harbin Institute of Technology, Shenzhen（哈尔滨工业大学（深圳）） 纠错

AI总结 ControlRadio是一种可控生成框架，可根据自然语言描述和环境布局生成无线电地图，在不同城市场景中精度和泛化能力领先，计算时间较传统方法减少四个数量级以上，为无线环境建模提供新范式。

Comments 17 pages, 9 figures, 8 tables

Degraded Infrared Small Object Detection via Degradation-Adapted Physics-Guided Restoration

面向退化红外小目标检测的退化自适应物理引导恢复方法

Xinkai Lu, Wenjun Chen, Yi Li, Yi Chang, Luxin Yan

机构 * School of Artificial Intelligence and Automation, Huazhong University of Science and Technology（华中科技大学人工智能与自动化学院） ； School of Ocean Engineering, Tsinghua Shenzhen International Graduate School, Tsinghua University（清华大学深圳国际研究生院海洋工程学院） 纠错

AI总结 针对红外小目标检测中退化泛化性差的问题，提出DAISOD框架，结合退化识别、专用分支处理与物理引导恢复，构建对应数据集，实验表明其性能优于现有方法。

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High-Quality Exposure Correction with Diffusion-Based Image Generation Priors

基于扩散模型图像生成先验的高质量曝光校正

Ziwen Li, Meng Cao, Jinpu Zhang, Chunyang Li, Long Bao, Heng Sun, Yuehuan Wang

机构 * Huazhong University of Science and Technology（华中科技大学） ； Mohamed bin Zayed University of Artificial Intelligence（穆罕默德·本·扎耶德人工智能大学） ； National University of Defense Technology（国防科技大学） ； Xiaomi Communications Company Ltd.（小米通讯有限公司） 纠错

AI总结 本文提出基于扩散先验的曝光校正框架DPEC，通过高效微调策略与联合交叉注意力模块，在多数据集上实现了优于现有方法的曝光校正性能。

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