Huazhong University of Science and Technology（华中科技大学）

Convex Neural Energy Elements: Monolithic Finite-Element Assembly of Geometry-Parameterized Neural Operators with Stability and Error Guarantees

凸神经能量元：具有稳定性和误差保证的几何参数化神经算子的整体有限元组装

Hongyue Jiang, Jianjiang Zhan, Chenzhuo Zhang, Fan Wang

机构 * School of Civil and Hydraulic Engineering, Huazhong University of Science and Technology（华中科技大学土木与水利工程学院） ； National Center of Technology Innovation for Digital Construction, Huazhong University of Science and Technology（华中科技大学数字建造技术创新中心） ； School of Artificial Intelligence and Automation, Huazhong University of Science and Technology（华中科技大学人工智能与自动化学院） 纠错

AI总结 该研究针对神经算子元扩展的结构缺陷，提出凸神经能量元方法，实现几何参数化神经算子的稳定整体有限元组装，在热传导等任务中获高精度与高速度，且保证与类型、维度无关。

Comments 19 pages, 10 figures, 1 table