Huazhong University of Science and Technology（华中科技大学）

Alleviating Regional Shortcuts for Few-Shot Class-Incremental Learning

缓解少样本类别增量学习中的区域捷径

Haichen Zhou, Yazhe Lyu, Yixiong Zou, Ruixuan Li, Yuhua Li

机构 * School of Computer Science and Technology, Huazhong University of Science and Technology（华中科技大学计算机科学与技术学院） 纠错

AI总结 研究少样本类别增量学习中误分类问题，提出基于组合学习的方法，通过学习公共和判别原语集缓解区域捷径，经实验验证该方法在准确性和可解释性上优于现有方法。

Comments Accepted by TMM 2026

Semiotic logical hexagon theory for LLM logical reasoning

用于大语言模型逻辑推理的符号逻辑六边形理论

Yunyao Zhang, Xinglang Zhang, Zeliang Chen, Junqing Yu, Zikai Song

机构 * Huazhong University of Science and Technology（华中科技大学） 纠错

AI总结 研究大语言模型逻辑推理中语义组织的影响，提出HexLogicAgent框架，先组织自然语言含义再结构化验证推理。发现不完整语义表示是推理失败主因，建模语义对立结构可延迟性能下降，实验证明该框架能提高推理可靠性。

HD3C: Efficient Medical Data Classification for Edge Devices

HDC-X：面向嵌入式设备的高效医疗数据分类

Jianglan Wei, Zhenyu Zhang, Pengcheng Wang, Mingjie Zeng, Zhigang Zeng

机构 * Huazhong University of Science and Technology（华中科技大学） ； University of California, Berkeley（加州大学伯克利分校） 纠错

AI总结 本文提出HDC-X框架，通过高维超向量编码和聚类原型聚合，实现低功耗医疗数据分类，在心脏病声音分类中比贝叶斯ResNet节能350倍，且具备抗噪声和数据限制的鲁棒性。

Journal ref CAAI International Conference on Artificial Intelligence (CICAI), 2026