Huazhong University of Science and Technology（华中科技大学）

LATO.2: Factorized 3D Mesh Generation with Vertex and Topology Flow

LATO.2：基于顶点和拓扑流的因式分解3D网格生成

Hang Long, Tianhao Zhao, Junkai Lin, Youjia Zhang, Huipeng Guo, Rendong Liang, Jiale Xu, Jozef Hladký, Matthias Nießner, Yuanming Hu, Wei Yang

机构 * Huazhong University of Science and Technology（华中科技大学） ； Meshy AI ； Technical University of Munich（慕尼黑技术大学） 纠错

AI总结 研究针对现有拓扑感知网格生成方法的不足，提出LATO.2框架，将网格生成分解为顶点流和连通性流，由专用变分自编码器支持，具有逐部分生成和拓扑自适应编辑优势，实验证明其超越现有方法。

SubdivAR: Autoregressive Next-Scale Prediction for Neural Mesh Subdivision

SubdivAR: 用于神经网格细分的自回归下一尺度预测

Huipeng Guo, Zikai Song, Hang Long, Jielei Zhang, Wenbing Li, Junkai Lin, Tianhao Zhao, Jinshen Zhang, Tianle Guo, Wei Yang

机构 * Huazhong University of Science and Technology（华中科技大学） 纠错

AI总结 提出SubdivAR框架，将网格细分建模为自回归下一尺度预测，利用混合拓扑感知Transformer结合全局语义与局部拓扑特征，在FII-40K数据集上显著降低Hausdorff距离和Chamfer距离。