Huazhong University of Science and Technology（华中科技大学）

2606.14120 2026-06-15 eess.SP cs.AI cs.LG cs.SD eess.AS 新提交

FAConformer: Frequency-Aware Convolutional Transformer for Auditory Attention Decoding

FAConformer：用于听觉注意解码的频率感知卷积Transformer

Ziwei Wang, Xingyi He, Tianwang Jia, Hongbin Wang, Dongrui Wu

机构 * Hubei Key Laboratory of Brain-inspired Intelligent Systems, School of Artificial Intelligence and Automation, Huazhong University of Science and Technology（湖北脑启发智能系统重点实验室，人工智能与自动化学院，华中科技大学）

AI总结提出FAConformer框架，通过频带特定编码和自适应跨频带交互，有效利用脑电图频域信息进行听觉注意解码，在公开数据集上超越现有最佳模型4.9%。

Comments 15 pages, 7 figures

2606.13392 2026-06-15 cs.AI 新提交

MiniMax Sparse Attention

MiniMax 稀疏注意力

Xunhao Lai, Weiqi Xu, Yufeng Yang, Qiaorui Chen, Yang Xu, Lunbin Zeng, Xiaolong Li, Haohai Sun, Haichao Zhu, Vito Zhang, Jinkai Hu, Jiayao Li, Rui Gao, Zekun Li, Songquan Zhu, Jingkai Zhou, Pengyu Zhao

机构 * MiniMax ； Peking University（北京大学）； NVIDIA（英伟达）； Zhejiang University（浙江大学）； Huazhong University of Science and Technology（华中科技大学）

AI总结提出 MiniMax 稀疏注意力（MSA），一种基于分组查询注意力的块级稀疏注意力机制，通过轻量索引分支选择 Top-k 键值块，实现高效长上下文处理，在 109B 模型上以 1M 上下文减少 28.4 倍注意力计算，并带来 14.2 倍预填充和 7.6 倍解码加速。

Comments 30 pages, 14 figures

2602.00845 2026-06-15 cs.AI 版本更新

Optimizing Agentic Reasoning with Retrieval via Synthetic Semantic Information Gain Reward

通过合成语义信息增益奖励优化基于检索的智能推理

Senkang Hu, Yong Dai, Yuzhi Zhao, Yihang Tao, Yu Guo, Zhengru Fang, Sam Tak Wu Kwong, Yuguang Fang

机构 * Hong Kong JC STEM Lab of Smart City.（香港JC STEM实验室）； City University of Hong Kong.（香港城市大学）； Lingnan University（岭南大学）； Fudan University.（复旦大学）； Huazhong University of Science and Technology.（华中科技大学）

AI总结提出InfoReasoner框架，利用合成语义信息增益奖励优化检索过程，通过GRPO训练策略，在七个问答基准上平均准确率提升5.4%。

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