SR-LIO++: LiDAR-Inertial Odometry and Quantized Mapping with Caching-Aware Sweep Reconstruction
SR-LIO++: 基于缓存感知扫描重建的LiDAR-惯性里程计与量化建图
机构 * ACCESS-AI Chip Center for Emerging Smart Systems, InnoHK Centers, Hong Kong Science Park, Hong Kong, China(新兴智能系统 ACCESS-AI 芯片中心,InnoHK 中心,香港科学公园,香港,中国) ; HongKong University of Science and Technology, HongKong, China(香港理工大学,香港,中国) ; Huazhong University of Science and Technology, Wuhan, China(华中科技大学,武汉,中国) ; Hangzhou Qisheng Intelligent Techology Co. Ltd., Hangzhou, China(杭州启盛智能科技有限公司,杭州,中国) ; Southeast University, Nanjing, China(东南大学,南京,中国)
AI总结 提出SR-LIO++系统,通过扫描重建提高输出频率,并采用缓存机制和量化地图点管理,在资源受限平台上实现高精度、高效率的LiDAR-惯性里程计。
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