Transferable Physical-World Adversarial Patches Against Pedestrian Detection Models
可迁移的物理世界对抗性补丁对抗行人检测模型
机构 * Huazhong University of Science and Technology(华中科技大学)
AI总结 本文提出TriPatch方法,结合多阶段协同攻击与物理多样性下的鲁棒性增强,解决现有物理攻击在多阶段决策管道系统中缺乏系统性干扰和复杂物理变化建模不足的问题。
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可迁移的物理世界对抗性补丁对抗行人检测模型
机构 * Huazhong University of Science and Technology(华中科技大学)
AI总结 本文提出TriPatch方法,结合多阶段协同攻击与物理多样性下的鲁棒性增强,解决现有物理攻击在多阶段决策管道系统中缺乏系统性干扰和复杂物理变化建模不足的问题。
知识可视化:一个用于知识密集型文本到图像生成的基准和方法
机构 * Huazhong University of Science and Technology(华中科技大学) ; The University of Hong Kong(香港大学) ; S-Lab, Nanyang Technological University(南洋理工大学S实验室)
AI总结 本文提出KVBench基准,评估知识密集型文本到图像生成的可靠性,揭示现有模型在逻辑推理和符号精度上的不足,并提出KE-Check框架提升科学准确性。