Huazhong University of Science and Technology（华中科技大学）

Verify Claimed Text-to-Image Models via Boundary-Aware Prompt Optimization

通过边界感知提示优化验证声称的文本到图像模型

Zidong Zhao, Yihao Huang, Qing Guo, Tianlin Li, Anran Li, Kailong Wang, Jin Song Dong, Geguang Pu

机构 * Zhejiang University（浙江大学） ； East China Normal University（华东师范大学） ； Nankai University（南开大学） ； Beihang University（北京航空航天大学） ； University of Science and Technology of China（中国科学技术大学） ； Huazhong University of Science and Technology（华中科技大学） ； National University of Singapore（新加坡国立大学） 纠错

AI总结 本文提出边界感知提示优化方法，通过识别模型特定的边界相邻提示来验证文本到图像模型的真实性，实验显示其验证准确率优越。

Comments Accepted to CVPR 2026 (Findings)

Entropy trajectory shape predicts LLM reasoning reliability: A diagnostic study of uncertainty dynamics in chain-of-thought

熵轨迹形状预测LLM推理可靠性：对不确定性动态的诊断研究

Xinghao Zhao

机构 * Huazhong University of Science and Technology（华中科技大学） 纠错

AI总结 研究通过分析推理过程中熵轨迹形状来预测大语言模型的推理可靠性，提出了一种基于轨迹形状而非标量大小的诊断方法，展示了其在黑盒环境中的实用性与鲁棒性。