Huazhong University of Science and Technology（华中科技大学）

Heuristic Self-Paced Learning for Domain Adaptive Semantic Segmentation under Adverse Conditions

启发式自适应学习用于恶劣条件下域自适应语义分割

Shiqin Wang, Haoyang Chen, Huaizhou Huang, Yinkan He, Dongfang Sun, Xiaoqing Chen, Xingyu Liu, Zheng Wang, Kaiyan Zhao

机构 * National Engineering Research Center for Multimedia Software, Institute of Artificial Intelligence, School of Computer Science, Wuhan University（国家多媒体软件工程研究中心、人工智能研究院、计算机科学学院、武汉大学） ； Hubei Key Laboratory of Multimedia and Network Communication Engineering（湖北省多媒体与网络通信工程重点实验室） ； Zhongguancun Academy, Beijing, China（中关村学院，北京，中国） ； School of Computer Science, Wuhan University, Wuhan, China（武汉大学计算机科学学院，武汉，中国） ； School of Artificial Intelligence and Automation, Huazhong University of Science and Technology（华中科技大学人工智能与自动化学院） 纠错

AI总结 本文提出自适应学习方法，通过动态调整语义类别学习顺序，提升恶劣天气下域自适应语义分割性能，实现类别平衡与动态学习。

Comments Accepted by CVPR 2026

WeakTr: Exploring Plain Vision Transformer for Weakly-supervised Semantic Segmentation

WeakTr: 探索纯视觉变换器用于弱监督语义分割

Lianghui Zhu, Yingyue Li, Jiemin Fang, Yan Liu, Hao Xin, Wenyu Liu, Xinggang Wang

机构 * School of Electronic Information and Communications, Huazhong University of Science and Technology（华中科技大学电子信息与通讯学院） ； Alipay Tian Qian Security Lab（支付宝天泉安全实验室） 纠错

AI总结 本文提出WeakTr方法，利用纯视觉变换器的多层多头自注意力图进行弱监督语义分割和CAM生成，通过自适应融合提升CAM质量，并提出基于ViT的梯度裁剪解码器实现高效重训练。

Comments Accepted by IEEE Transactions on Image Processing, TIP. Source code and checkpoints are available at https://github.com/hustvl/WeakTr