Huazhong University of Science and Technology（华中科技大学）

NEC-Diff: Noise-Robust Event-RAW Complementary Diffusion for Seeing Motion in Extreme Darkness

NEC-Diff: 用于极端黑暗中感知运动的噪声鲁棒事件-RAW互补扩散

Haoyue Liu, Jinghan Xu, Luxin Feng, Hanyu Zhou, Haozhi Zhao, Yi Chang, Luxin Yan

机构 * National Key Lab of Multispectral Information Intelligent Processing Technology（多谱信息智能处理技术国家级重点实验室） ； School of Artificial Intelligence and Automation, Huazhong University of Science and Technology（华中科技大学人工智能与自动化学院） ； School of Computing, National University of Singapore（新加坡国立大学计算机学院） 纠错

AI总结 NEC-Diff通过结合RAW图像的线性光响应和事件的亮度变化特性，提出一种新型扩散框架，以在极低光照条件下实现高保真视觉重建。

Comments Accepted by CVPR 2026

PCSTracker: Long-Term Scene Flow Estimation for Point Cloud Sequences

PCSTracker: 点云序列的长期场景流估计

Min Lin, Gangwei Xu, Xianqi Wang, Yuyi Peng, Xin Yang

机构 * Huazhong University of Science and Technology（华中科技大学） ； Optics Valley Laboratory（光谷实验室） 纠错

AI总结 本文提出PCSTracker，通过引入IGMO和STTU模块，解决点云序列中长期场景流估计的时序一致性问题，实现实时32.5 FPS性能，优于RGB-D方法。

Comments Accepted in CVPR 2026 (Findings)

Vision-Language Attribute Disentanglement and Reinforcement for Lifelong Person Re-Identification

视觉-语言属性解耦与强化用于终身人物重识别

Kunlun Xu, Haotong Cheng, Jiangmeng Li, Xu Zou, Jiahuan Zhou

机构 * Wangxuan Institute of Computer Technology, Peking University, Beijing, China（北京大学王轩计算机技术研究院，北京，中国） ； University of Chinese Academy of Sciences, Beijing, China（中国科学院大学，北京，中国） ； School of Artificial Intelligence and Automation, Huazhong University of Science and Technology, Wuhan, China（华中科技大学人工智能与自动化学院，武汉，中国） 纠错

AI总结 本文提出VLADR方法，通过视觉-语言属性解耦与强化提升跨域知识迁移，增强抗遗忘与泛化能力，实验表明在抗遗忘和泛化能力上优于现有方法。

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