Huazhong University of Science and Technology（华中科技大学）

Out-of-Distribution Graph Models Merging

分布外图模型融合

Yidi Wang, Ziyue Qiao, Jiawei Gu, Xubin Zheng, Pengyang Wang, Xiaobing Pei, Xiao Luo

机构 * School of Computing and Information Technology, Great Bay University（大湾大学计算与信息学院） ； School of Software Engineering, Huazhong University of Science and Technology（华中科技大学软件工程学院） ； Department of Computer Science, University of California, Los Angeles（加州大学洛杉矶分校计算机科学系） ； Department of Computer and Information Science, University of Macau（澳门大学计算机与信息科学系） 纠错

AI总结 本文提出一种图生成策略，通过MoE模块和掩码机制融合多个领域预训练图模型，实现跨领域适应，无需源目标域数据。

Boosting the Local Invariance for Better Adversarial Transferability

提升局部不变性以增强对抗迁移性

Bohan Liu, Xiaosen Wang

机构 * School of Computer Science and Technology, Huazhong University of Science and Technology（华中科技大学计算机科学与技术学院） 纠错

AI总结 本文提出LI-Boost方法，通过提升对抗扰动的局部不变性来增强模型间对抗迁移性，实验表明其在多种攻击类型上均有效。

Comments Code is available at https://github.com/Trustworthy-AI-Group/TransferAttack