Huazhong University of Science and Technology（华中科技大学）

ORMOT: A Dataset and Framework for Omnidirectional Referring Multi-Object Tracking

ORMOT: 一个用于全方位参照多目标跟踪的数据集和框架

Sijia Chen, Zihan Zhou, Yanqiu Yu, En Yu, Wenbing Tao

机构 * State Key Laboratory of Multispectral Information Intelligent Processing Technology, School of Artificial Intelligence and Automation, Huazhong University of Science and Technology（多谱信息智能处理技术国家重点实验室，人工智能与自动化学院，华中科技大学） 纠错

AI总结 提出ORMOT任务，构建ORSet数据集和ORTrack框架，解决传统数据集视野限制问题，提升模型对长周期语言描述的理解能力。

Comments https://github.com/chen-si-jia/ORMOT

Reclaiming Lost Text Layers for Source-Free Cross-Domain Few-Shot Learning

恢复丢失的文本层以实现无源跨域少样本学习

Zhenyu Zhang, Guangyao Chen, Yixiong Zou, Yuhua Li, Ruixuan Li

机构 * School of Computer Science and Technology, Huazhong University of Science and Technology（华中科技大学计算机科学与技术学院） ； National Key Laboratory for Multimedia Information Processing, Peking University（北京大学多媒体信息处理国家重点实验室） 纠错

AI总结 本文提出了一种方法，通过重新利用文本编码器中被忽视的层信息，提升源无关跨域少样本学习的性能。

Comments CVPR 2026