The Hong Kong University of Science and Technology（香港科技大学）

WildTrace: Benchmarking Natural Evidence Trails in Long-Context Reasoning

WILDTRACE：长文本推理中自然证据线索的基准测试

Zixin Chen, Peng Liu, Haobo Li, Rui Sheng, Jianhong Tu, Xiaodong Deng, Fei Huang, Kashun Shum, Dayiheng Liu, Huamin Qu

机构 * Hong Kong University of Science and Technology（香港科技大学） ； Qwen Team, Alibaba Group（阿里集团通义团队） 纠错

AI总结 该研究针对长文档复杂问题回答中源内证据整合的缺失，引入WILDTRACE基准，利用因果层次等定义证据几何结构，通过源优先管道挖掘线索并验证，为长文本研究应对信息与推理差距提供基准。

AG-REPA: Causal Layer Selection for Representation Alignment in Audio Flow Matching

AG-REPA：音频流匹配中表示对齐的因果层选择

Pengfei Zhang, Tianxin Xie, Minghao Yang, Li Liu

机构 * AI Thrust, Information Hub, The Hong Kong University of Science and Technology (Guangzhou)（人工智能 thrust，信息中心，香港科学与技术大学（广州）） 纠错

AI总结 提出AG-REPA方法，通过前向门控消融量化各层对速度场的因果贡献，实现稀疏层选择和自适应加权对齐，在音频流匹配中优于传统REPA基线。

Comments Accepted to ICML 2026. 17 pages, 4 figures, 12 tables

EmoSpace: Immersive Affective Image Generation Guided by Fine-Grained Emotion Prototypes

EmoSpace: 细粒度情绪原型学习用于沉浸式情感内容生成

Bingyuan Wang, Xingbei Chen, Zongyang Qiu, Lin-Ping Yuan, Zeyu Wang

机构 * The Hong Kong University of Science and Technology (Guangzhou)（香港科学与技术大学（广州）） ； The Hong Kong University of Science and Technology（香港科学与技术大学） 纠错

AI总结 EmoSpace通过视觉-语言对齐学习动态情绪原型，实现沉浸式情感内容生成的细粒度控制与多样化应用。