The Hong Kong University of Science and Technology（香港科技大学）

DSWorld: A Data Science World Model for Efficient Autonomous Agents

DSWorld：用于高效自主智能体的数据科学世界模型

Zherui Yang, Fan Liu, Hao Liu

机构 * The Hong Kong University of Science and Technology (Guangzhou)（香港科技大学（广州）） 纠错

AI总结 研究自主数据科学智能体依赖试错流程效率低的问题，提出数据科学世界模型概念及DSWorld框架，含多种技术。构建数据集并引入优化策略，实验显示其加速智能体训练和推理，在转换预测任务上超基线。

RTL-Sequencer: Towards Scalable RTL Timing Prediction with the Sequence-based Paradigm

RTL-Sequencer：基于序列范式实现可扩展的RTL时序预测

Ziyan Guo, Wenji Fang, Wenkai Li, Yuchao Wu, Shang Liu, Zhiyao Xie

机构 * Hong Kong University of Science and Technology (HKUST)（香港理工大学） 纠错

AI总结 针对RTL精确时序预测难题，现有基于图的方法存在局限。RTL-Sequencer提出基于序列的范式，通过线性化逻辑锥、应用序列模型及定制协同技术实现可扩展预测，实验证明其相比基线有显著改进，推动早期时序优化。

Comments Accepted by Design Automation Conference (DAC) 2026

HybridSim: A Physics-Learning Hybrid Digital Twin for mmWave Human Sensing

HybridSim：用于毫米波人体感知的物理学习混合数字孪生

Weitao Xiong, Tianyu Liu, Peng Li, Kok Chung Chua, Toa Chean Khim, Pu Wang, Hongfei Xue

机构 * Xiamen University Malaysia（厦门大学马来西亚分校） ； The Hong Kong University of Science and Technology（香港科技大学） ； University of North Carolina at Charlotte（北卡罗来纳大学夏洛特分校） 纠错

AI总结 研究针对毫米波雷达信号模拟成本高问题，提出HybridSim混合模拟器，用三平面和图卷积网络等提取人体特征、稳定优化，通过逆渲染等建模信号路径，实验显示其能有效增强特定地点数据，提升人体感知任务表现。

Comments Accepted to ECCV 2026. Project Page: https://weitao-xiong.github.io/HybridSim/