The Hong Kong University of Science and Technology（香港科技大学）

ClinHallu: A Benchmark for Diagnosing Stage-Wise Hallucinations in Medical MLLM Reasoning

ClinHallu: 用于诊断医学多模态大语言模型推理中阶段式幻觉的基准

Sicheng Yang, Hangjie Yuan, Wenjun Zhang, Jinwang Wang, Yichen Qian, Weihua Chen, Fan Wang, Lei Zhu

机构 * The Hong Kong University of Science and Technology (Guangzhou)（香港科技大学（广州）） ； DAMO Academy, Alibaba Group（阿里巴巴达摩院） ； Hupan Lab（湖畔实验室） ； Zhejiang University（浙江大学） 纠错

AI总结 提出ClinHallu基准，包含7031个实例，每个实例带有结构化推理轨迹（视觉识别、知识回忆、推理整合），通过阶段替换干预和轨迹监督微调，实现细粒度幻觉诊断与缓解。

Comments Code and datasets: https://github.com/alibaba-damo-academy/ClinHallu

Knowledge Graph Enhanced Memory-Augmented Retrieval for Long Context Modeling

知识图谱增强的记忆增强检索用于长上下文建模

Ghadir Alselwi, Basem Suleiman, Hao Xue, Shoaib Jameel, Hakim Hacid, Flora D. Salim, Imran Razzak

机构 * University of New South Wales（新南威尔士大学） ； Hong Kong University of Science and Technology (Guangzhou)（香港科学与技术大学（广州）） ； University of Southampton（南安普顿大学） ； Technology Innovation Institute（技术创新研究所） ； Mohamed Bin Zayed University of Artificial Intelligence（穆罕默德·本·扎耶德人工智能大学） 纠错

AI总结 提出KGERMAR框架，通过动态构建上下文知识图谱并融合多组件记忆架构，在长上下文建模中降低困惑度达8.5%，提升记忆效率2-2.5倍。