PanoEnv: Exploring 3D Spatial Intelligence in Panoramic Environments with Reinforcement Learning
PanoEnv：探索基于强化学习的全景环境中3D空间智能
机构 * University of Glasgow（格拉斯哥大学） ； HKUST(GZ)（香港科技大学（广州））
AI总结 PanoEnv通过强化学习框架提升VLMs在全景环境中3D空间推理能力，实现更高准确率和语义评分。
高校专区
The Hong Kong University of Science and Technology（香港科技大学）
Dream-SLAM: Dreaming the Unseen for Active SLAM in Dynamic Environments
Dream-SLAM: 为动态环境中的主动SLAM梦见未见
机构 * Thrust of Robotics and Autonomous Systems, Hong Kong University of Science and Technology (Guangzhou)（机器人与自主系统研究所，香港科学与技术大学（广州）） ； University of Zaragoza（阿拉瓦大学） ； School of Computation, Information and Technology, Technical University of Munich（计算、信息与技术学院，慕尼黑技术大学） ； School of Automation and IntelligentSensing, Shanghai Jiao Tong University（自动化与智能感知学院，上海交通大学）
AI总结 Dream-SLAM通过跨时空图像与语义结构的融合，提升动态环境中主动SLAM的定位精度和探索效率
MindDriver: Introducing Progressive Multimodal Reasoning for Autonomous Driving
MindDriver: 引入渐进多模态推理用于自动驾驶
机构 * Amap, Alibaba Group（阿里集团蚂巴公司） ； The Hong Kong University of Science and Technology（香港科学与技术大学） ； The Chinese University of Hong Kong（香港中文大学） ； Xi’an Jiaotong University（西安交通大学）
AI总结 MindDriver通过渐进多模态推理框架提升自动驾驶系统的推理能力，实现语义到物理空间的转化与轨迹规划，展现优异的性能表现。
Comments CVPR2026; Yujian Yuan and Lingjun Zhang contributed equally with random order
DynamicGTR: Leveraging Graph Topology Representation Preferences to Boost VLM Capabilities on Graph QAs
DynamicGTR: 利用图拓扑表示偏好提升视觉语言模型在图问答中的能力
机构 * Southern University of Science and Technology（南方科技大学） ； Hong Kong University of Science and Technology（香港理工大学） ； Harbin Institute of Technology (Shenzhen)（哈尔滨工业大学（深圳）） ； Beihang University（北京航空航天大学）
AI总结 DynamicGTR通过动态选择最优图拓扑表示，提升视觉语言模型在图问答中的零样本性能及跨任务迁移能力。
Comments CVPR 2026
RebuttalAgent: Strategic Persuasion in Academic Rebuttal via Theory of Mind
反驳代理：通过心理理论实现学术反驳的战略说服
机构 * Hong Kong University of Science and Technology（香港科技大学）
AI总结 RebuttalAgent通过心理理论框架实现学术反驳的战略说服，利用训练数据和强化学习提升反驳效果，显著优于现有模型。
Comments Accepted by ICLR 2026
Generalizing Visual Geometry Priors to Sparse Gaussian Occupancy Prediction
将视觉几何先验泛化到稀疏高斯占用预测
机构 * The Hong Kong University of Science and Technology (Guangzhou)（香港科学与技术大学（广州）） ； The Chinese University of Hong Kong, Shenzhen（香港中文大学（深圳））
AI总结 GPOcc通过利用可泛化的视觉几何先验进行单目占用预测，在速度和精度上均优于现有方法。
Comments Accepted by CVPR2026
From Basis to Basis: Gaussian Particle Representation for Interpretable PDE Operators
从基到基：用于可解释PDE算子的高斯粒子表示
机构 * The Hong Kong University of Science and Technology (Guangzhou)（香港理工大学（广州））
AI总结 本文提出基于高斯基的PDE算子，通过高斯粒子表示实现可解释的流体动力学建模，支持不规则几何和2D到3D扩展，取得最佳准确度并提供内在可解释性。
Pseudo-View Enhancement via Confidence Fusion for Unposed Sparse-View Reconstruction
通过置信度融合的伪视图增强用于未定位稀疏视图重建
机构 * The Hong Kong University of Science and Technology (Guangzhou)（香港科技大学（广州））
AI总结 本文提出通过置信度融合的伪视图增强方法，解决稀疏视角下户外场景重建中的几何不一致和伪影问题，提升重建质量和稳定性。
Comments 14 pages
A Comparative Analysis of Social Network Topology in Reddit and Moltbook
对Reddit和Moltbook社交网络拓扑结构的比较分析
机构 * Hong Kong University of Science and Technology（香港科学与技术大学）
AI总结 本文通过比较Moltbook和Reddit的社交网络拓扑结构，揭示了代理驱动与人类驱动网络在拓扑模式和边形成效率上的差异，为构建更真实的社会系统提供基础。
