The Hong Kong University of Science and Technology（香港科技大学）

Non-Stationary Online Resource Allocation: Learning from a Single Sample

非平稳在线资源分配：从单个样本学习

Yiding Feng, Jiashuo Jiang, Yige Wang

机构 * Department of Industrial Engineering & Decision Analytics, Hong Kong University of Science and Technology（工业工程与决策分析系，香港理工大学） 纠错

AI总结 本文提出了一种基于分位数的元策略，解决非平稳环境下多资源分配问题，通过动态阈值实现亚线性遗憾，适用于仅需单个样本的场景。