arXivDaily arXiv每日学术速递 周一至周五更新

高校专区

The University of Hong Kong(香港大学)

2026-07-24 至 2026-07-24 共收录 4
2607.21354 2026-07-24 cs.AI 新提交

SPORD: A Simulation-Propose-then-OR-Dispose Approach for Supply Chain Planning

SPORD:一种用于供应链规划的模拟-提出-然后-优化-处置方法

Jiayin He, Yutong Pan, Sen Yang, Ningxuan Kang, Yongzhi Qi, Jianshen Zhang, Wei Qi, Zuo-Jun Max Shen

机构 * Department of Industrial Engineering, Tsinghua University(清华大学工业工程系) College of Engineering, UC Berkeley(加州大学伯克利分校工程学院) Faculty of Business and Economics, University of Hong Kong(香港大学经管学院)

AI总结 针对电商供应链规划中孤立项目及面临的难题,提出模拟-提出-然后-优化-处置方法(SPORD)及NetSim平台,通过解耦实现加速模拟与操作闭环,应用后提升服务质量、降低履约率并实现碳减排,推动模拟用于主动规划。

详情

展开后加载摘要…

URL PDF HTML 收藏
2607.11346 2026-07-24 cs.AI cs.PL 版本更新

Compile, Then Page: Executable SOP Programs and a Capability-Gated Runtime for Procedural LLM Agents

编译,然后分页:用于过程性语言模型代理的可执行标准操作程序和能力门控运行时

Chenglin Yu, Li Yin, Qingxin Fan, Ying Yu, RunyangRay Zhong, Ming Li

机构 * The Hong Kong Polytechnic University(香港理工大学) The University of Hong Kong(香港大学) Zhejiang Normal University(浙江师范大学) Research Institute for Generative AI, The Hong Kong Polytechnic University(香港理工大学生成式人工智能研究所)

AI总结 研究针对企业代理遵循SOP的问题,将SOP约束编译成可执行伪代码,用程序引导堆栈机运行,通过实验表明编译文本有益,运行时指导受能力门控,给出编译后经模型级纪律检查再启用活动框架分页的实际指导。

Comments 9 pages, 3 figures, 5 tables

详情

展开后加载摘要…

URL PDF HTML 收藏
2602.12304 2026-07-24 cs.SD cs.AI cs.MM eess.AS 版本更新

OmniCustom: Sync Audio-Video Customization Via Joint Audio-Video Generation Model

OmniCustom: 通过联合音视频生成模型实现同步音视频定制

Maomao Li, Zhen Li, Kaipeng Zhang, Guosheng Yin, Zhifeng Li, Dong Xu

机构 * The University of Hong Kong(香港大学) Shanda AI Research Tokyo(Shanda AI东京研究所) XIntelligence Technology Co., Limited(XIntelligence技术有限公司)

AI总结 提出一种基于DiT的零样本音视频定制框架OmniCustom,通过参考图像和音频同步生成保持身份和音色一致性的视频,支持文本指定语音内容。

Comments code: https://github.com/OmniCustom-project/OmniCustom

详情

展开后加载摘要…

URL PDF HTML 收藏
2603.04910 2026-07-24 cs.RO cs.AI cs.LG 版本更新

VPWEM: Non-Markovian Visuomotor Policy with Working and Episodic Memory

VPWEM:非马尔可夫视觉-运动策略与工作记忆与事件记忆

Yuheng Lei, Zhixuan Liang, Hongyuan Zhang, Ping Luo

机构 * School of Computing and Data Science, University of Hong Kong(计算与数据科学学院,香港大学)

AI总结 VPWEM通过引入工作记忆和事件记忆,提升机器人在非马尔可夫任务中的动作生成性能。

Comments Accepted to IEEE Robotics and Automation Letters (RA-L). \textcopyright 2026 IEEE

详情

展开后加载摘要…

URL PDF HTML 收藏