The University of Hong Kong（香港大学）

Structured Latent Space Modeling over Multi-Scale Temporal Patches for Multivariate Time Series Forecasting

基于多尺度时间片的结构化潜空间建模用于多元时间序列预测

Xingsheng Chen, Deyu Yi, Siu-Ming Yiu

机构 * School of Computing and Data Science, The University of Hong Kong（香港大学计算与数据科学学院） ； Innovation Engineering College, Macau University of Science and Technology（澳门科技大学创新工程学院） 纠错

AI总结 研究针对多元时间序列预测，提出基于卷积神经网络的M2Patch架构，通过多尺度切片、深度可分离卷积等提取特征并压缩成潜表示，利用尺度内和尺度间约束组织潜空间，在多个基准测试中成绩优异。