The University of Hong Kong（香港大学）

EmoEUS: Uncertainty Supervision for Multimodal Emotion Recognition in Conversation

EmoEUS：对话中多模态情感识别的不确定性监督

Zilong Huang, Kong Aik Lee, Junjie Li, Zhe Li, Man-Wai Mak

机构 * Dept. of Electrical and Electronic Engineering, The Hong Kong Polytechnic University（香港理工大学电子与电气工程系） ； Speech, Language, and Cognition Laboratory, The University of Hong Kong（香港大学语音、语言与认知实验室） 纠错

AI总结 研究对话中多模态情感识别，提出EmoEUS框架，通过动态加权模态执行不确定性感知多模态融合，并引入显式监督损失，实验证明该框架优于现有方法。

Comments Accept by Interspeech 2026

AI Tool Discovery at Scale: All You Need is DNS

大规模人工智能工具发现：你所需要的只是DNS

Enhao Chen, Yulin Shao

机构 * The University of Hong Kong（香港大学） 纠错

AI总结 针对自主人工智能代理时代工具发现难题，提出ToolDNS框架，通过嵌入意图和信任将语义搜索转为轻量级名称解析，引入三项增强。经大规模基准测试验证，其在减少搜索空间和降低延迟方面效果显著，证明可通过利用现有基础设施实现可扩展的AI互操作性。

Comments keywords: AI tool discovery, ToolDNS, Agent, DNS