The University of Hong Kong（香港大学）

Thinking with Imagination: Agentic Visual Spatial Reasoning with World Simulators

思考与想象：基于世界模拟器的智能视觉空间推理

Chenming Zhu, Jingli Lin, Yilin Long, Peizhou Cao, Tai Wang, Jiangmiao Pang, Xihui Liu

机构 * The University of Hong Kong（香港大学） ； Shanghai AI Laboratory（上海人工智能实验室） ； Shanghai Jiao Tong University（上海交通大学） ； Fudan University（复旦大学） ； Beihang University（北航大学） 纠错

AI总结 提出Astra框架，通过强化学习训练VLM策略与Bagel世界模拟器交互，在推理中生成想象视觉证据，解决空间推理中的未观察布局、跨视角一致性和替代视角推理问题。

Comments Project page: https://zcmax.github.io/projects/Thinking-With-Imagination

VTI-CoT: Visual-Textual Interleaved Chain of Thought for Video Reasoning

VTI-CoT: 用于视频推理的视觉-文本交织思维链

Shufan Zhang, Ziyue Lin, Bairun Wang, Lei Jin, Xuanding Ding, Xinzhu Ma, Kunlin Yang

机构 * Beijing University of Posts and Telecommunications（北京邮电大学） ； University of Hong Kong（香港大学） ； Beijing Shanwei Zhixing Technology Co., Ltd.（北京尚维智行科技有限公司） ； Tsinghua University（清华大学） ； Beihang University（北航） 纠错

AI总结 提出VTI-CoT框架，通过视觉-文本交织的思维链结合OCR压缩技术，提升视频推理准确性和训练效率。

Comments 25 pages, 7 figures

Is This Edit Correct? A Multi-Dimensional Benchmark for Reasoning-Aware Image Editing

这个编辑正确吗？面向推理感知图像编辑的多维度基准

Yixuan Ding, Wei Huang, Ruijie Quan, Xiaojuan Qi, Yi Yang

机构 * Zhejiang University（浙江大学） ； The University of Hong Kong（香港大学） 纠错

AI总结 提出RE-Edit基准，从物理、环境、文化、因果和指代五个推理维度评估图像编辑系统，发现现有模型在隐式逻辑约束推理上存在不足，并引入轻量级推理引导后编辑基线。

Comments 23 pages, 10 figures, 7 tables

No Need to Train Your RDB Foundation Model

无需训练你的关系数据库基础模型

Linjie Xu, Yanlin Zhang, Quan Gan, Minjie Wang, David Wipf

机构 * University of Hong Kong, Shanghai X-Lab（香港大学，上海X实验室） 纠错

AI总结 本文提出了一种基于上下文学习的关系数据库编码器，能够在不重新训练的情况下，与现有的单表上下文学习基础模型结合，实现对多张相关表的高效处理。

Comments International Conference on Machine Learning (ICML) 2026