The University of Hong Kong（香港大学）

Gloria: Consistent Character Video Generation via Content Anchors

Gloria：通过内容锚点实现一致的字符视频生成

Yuhang Yang, Fan Zhang, Huaijin Pi, Shuai Guo, Guowei Xu, Wei Zhai, Yang Cao, Zheng-Jun Zha

机构 * MoE Key Laboratory of Brain-inspired Intelligent Perception and Cognition, USTC（教育部类脑智能感知与认知重点实验室，中国科学技术大学） ； UNSW（新南威尔士大学） ； HKU（香港大学） ； UESTC（电子科技大学） 纠错

AI总结 本研究提出通过紧凑的锚帧集表示字符视觉属性，结合两种机制提升生成一致性，实现高质量多视角一致的字符视频生成。

Comments Accepted by CVPR2026 Main, project: https://yyvhang.github.io/Gloria_Page/

AIBench: Evaluating Visual-Logical Consistency in Academic Illustration Generation

AIBench：评估学术示意图生成中的视觉-逻辑一致性

Zhaohe Liao, Kaixun Jiang, Zhihang Liu, Yujie Wei, Junqiu Yu, Quanhao Li, Hong-Tao Yu, Pandeng Li, Yuzheng Wang, Zhen Xing, Shiwei Zhang, Chen-Wei Xie, Yun Zheng, Xihui Liu

机构 * Tongyi Lab, Alibaba Group（阿里巴巴集团通义实验室） ； SJTU（上海交通大学） ； FDU（复旦大学） ； USTC（中国科学技术大学） ； SEU（东南大学） ； HKU（香港大学） 纠错

AI总结 本文提出AIBench，首个通过VQA评估学术示意图逻辑正确性及VLM评估美观性的基准，通过四层问题验证生成示意图与论文的一致性，发现模型在该任务上的性能差异显著，且逻辑与美观难以同时优化。