The University of Hong Kong（香港大学）

Cubic Discrete Diffusion: Discrete Visual Generation on High-Dimensional Representation Tokens

三次离散扩散：高维表示上的离散视觉生成

Yuqing Wang, Chuofan Ma, Zhijie Lin, Yao Teng, Lijun Yu, Shuai Wang, Jiaming Han, Jiashi Feng, Yi Jiang, Xihui Liu

机构 * University of Hong Kong（香港大学） ； ByteDance Seed（字节跳动种子） ； Carnegie Mellon University（卡内基梅隆大学） ； Nanjing University（南京大学） ； The Chinese University of Hong Kong（香港中文大学） 纠错

AI总结 本文提出CubiD，首个高维表示离散生成模型，通过精细掩码实现高维离散表示的生成，具备固定步数的生成能力，且在ImageNet-256上达到SOTA性能，验证离散token保留原始表示能力。

Comments Accepted by CVPR 2026 main track; Code: https://github.com/YuqingWang1029/CubiD

Agentic Framework for Political Biography Extraction

政治传记提取的代理框架

Yifei Zhu, Songpo Yang, Jiangnan Zhu, Junyan Jiang

机构 * Department of Politics and Public Administration, The University of Hong Kong（政治与公共行政系，香港大学） ； School of International Studies, Peking University（国际关系学院，北京大学） ； Department of Political Science, Columbia University（政治学系，哥伦比亚大学） 纠错

AI总结 本文提出一种两阶段的合成-编码框架，利用大语言模型自动化提取多维精英传记，提升政治科学研究的效率和准确性。

Comments 70 pages, 14 figures

TherapyGym: Evaluating and Aligning Clinical Fidelity and Safety in Therapy Chatbots

TherapyGym: 评估和对齐疗法聊天机器人中的临床忠实性与安全性

Fangrui Huang, Souhad Chbeir, Arpandeep Khatua, Sheng Wang, Sijun Tan, Kenan Ye, Lily Bailey, Merryn Daniel, Ryan Louie, Sanmi Koyejo, Ehsan Adeli

机构 * Department of Computer Science, Stanford University, Stanford, CA, USA（计算机科学系，斯坦福大学，斯坦福，加州，美国） ； Department of Psychiatry and Behavioral Sciences, Stanford University, Stanford, CA, USA（精神病学与行为科学系，斯坦福大学，斯坦福，加州，美国） ； Department of Biomedical Data Science, Stanford University, Stanford, CA, USA（生物医学数据科学系，斯坦福大学，斯坦福，加州，美国） ； University of California, Berkeley, Berkeley, CA, USA（加州大学伯克利分校，伯克利，加州，美国） ； The University of Hong Kong, Hong Kong（香港大学，香港） 纠错

AI总结 TherapyGym通过评估和提升疗法聊天机器人中的忠实性与安全性，结合CTRS评分和多标签标注方案，利用RL训练框架改进模型性能，提升临床应用的安全性和有效性。

MMSearch-Plus: Benchmarking Provenance-Aware Search for Multimodal Browsing Agents

MMSearch-Plus：面向多模态浏览代理的溯源感知基准测试

Xijia Tao, Yihua Teng, Xinxing Su, Xinyu Fu, Jihao Wu, Chaofan Tao, Ziru Liu, Haoli Bai, Rui Liu, Lingpeng Kong

机构 * The University of Hong Kong (HKU)（香港大学） ； Huawei Inc（华为公司） 纠错

AI总结 MMSearch-Plus是一个包含311个任务的基准测试，通过迭代图像-文本检索和交叉验证在噪声下强制多模态理解，提供模型无关的代理框架和集中标记模块，提升多步推理的鲁棒性。

Comments Project Page: https://mmsearch-plus.github.io

Journal ref ICLR 2026

LiteReality: Graphics-Ready 3D Scene Reconstruction from RGB-D Scans

LiteReality：从RGB-D扫描生成图形-ready的3D场景重建

Zhening Huang, Xiaoyang Wu, Fangcheng Zhong, Hengshuang Zhao, Matthias Nießner, Joan Lasenby

机构 * University of Cambridge（剑桥大学） ； The University of Hong Kong（香港大学） ； Technical University of Munich（慕尼黑技术大学） 纠错

AI总结 LiteReality通过结构化场景图解析扫描数据，生成紧凑且逼真的3D虚拟场景，支持图形管线所需的关键特性，适用于AR/VR、游戏、机器人和数字孪生等应用。

Comments Project Page: https://litereality.github.io; Video: https://www.youtube.com/watch?v=ecK9m3LXg2c&feature=youtu.be Camera-Ready Version

DynamicVis: Dynamic Visual Perception for Efficient Remote Sensing Foundation Models

DynamicVis: 面向高效遥感基础模型的动态视觉感知

Keyan Chen, Chenyang Liu, Bowen Chen, Wenyuan Li, Zhengxia Zou, Shijian Lu, Zhenwei Shi

机构 * Beihang University（北航大学） ； Nanyang Technological University（南洋理工大学） ； University of Hong Kong（香港大学） 纠错

AI总结 本文提出DynamicVis，针对遥感图像稀疏性设计，通过动态区域感知SSM和元嵌入MIL预训练，提升稀疏目标感知性能，尤其在小目标检测和变化检测中表现优异。