The University of Hong Kong（香港大学）

SurgAtt-Tracker: Online Surgical Attention Tracking via Temporal Proposal Reranking and Motion-Aware Refinement

SurgAtt-Tracker: 通过时间提案重排和运动感知细化实现在线手术注意力跟踪

Rulin Zhou, Guankun Wang, An Wang, Yujie Ma, Lixin Ouyang, Bolin Cui, Junyan Li, Chaowei Zhu, Mingyang Li, Ming Chen, Xiaopin Zhong, Peng Lu, Jiankun Wang, Xianming Liu, Hongliang Ren

机构 * Department of Electronic Engineering, The Chinese University of Hong Kong, Hong Kong SAR, China（香港中文大学电子工程系） ； Division of Gastrointestinal Surgery, Shenzhen People's Hospital, China（深圳人民医院胃肠外科） ； College of Mechatronics and Control Engineering, Shenzhen University, China（深圳大学机电与控制工程学院） ； Department of Mechanical Engineering, The University of Hong Kong, Hong Kong SAR, China（香港大学机械工程系） ； Department of Electronic and Electrical Engineering, Southern University of Science and Technology（南方科技大学电子与电气工程系） 纠错

AI总结 SurgAtt-Tracker通过时间提案重排和运动感知细化实现手术注意力跟踪，提供帧级视野指导以支持机器人规划和自动摄像头控制。

SceMoS: Scene-Aware 3D Human Motion Synthesis by Planning with Geometry-Grounded Tokens

SceMoS：通过基于几何的令牌规划进行场景感知的3D人体运动合成

Anindita Ghosh, Vladislav Golyanik, Taku Komura, Philipp Slusallek, Christian Theobalt, Rishabh Dabral

机构 * DFKI（德累斯顿人工智能研究所） ； MPI for Informatics（信息研究所） ； Saarland Informatics Campus（萨尔州信息校园） ； University of Hong Kong（香港大学） 纠错

AI总结 SceMoS通过基于几何的令牌规划，利用2D场景表示实现高效且逼真的3D人体运动合成，减少50%以上可训练参数，提升物理真实性和接触精度。

Comments 13 pages, 6 figures, 4 tables

Nonparametric Teaching of Attention Learners

非参数教学的注意力学习器

Chen Zhang, Jianghui Wang, Bingyang Cheng, Zhongtao Chen, Wendong XU, Cong Wang, Marco Canini, Francesco Orabona, Yik Chung WU, Ngai Wong

机构 * The University of Hong Kong（香港大学） ； King Abdullah University of Science and Technology（国王 Abdullah 科学与技术大学） 纠错

AI总结 本文提出非参数教学范式AtteNT，通过非参数方法提升注意力学习器的学习效率，实验证明在LLM和ViTs上训练时间分别减少13.01%和20.58%且不影响准确性。

Comments ICLR 2026 (36 pages, 6 figures)

ATTS: Asynchronous Test-Time Scaling via Conformal Prediction

ATTS: 通过置信预测实现异步测试时间扩展

Jing Xiong, Qiujiang Chen, Fanghua Ye, Zhongwei Wan, Chuanyang Zheng, Chenyang Zhao, Hui Shen, Hanbo Li, Chaofan Tao, Haochen Tan, Haoli Bai, Lifeng Shang, Lingpeng Kong, Ngai Wong

机构 * The University of Hong Kong（香港大学） ； Huawei Technologies Co., Ltd（华为技术有限公司） ； University College London（伦敦大学学院） ； The Chinese University of Hong Kong（香港中文大学） 纠错

AI总结 ATTS通过异步测试时间扩展方法，在保持精度的同时实现测试时间扩展的显著加速和吞吐量提升。

Comments Accepted by ICLR 2026

A Survey on Federated Fine-tuning of Large Language Models

大型语言模型联邦微调综述

Yebo Wu, Chunlin Tian, Jingguang Li, He Sun, Kahou Tam, Zhanting Zhou, Haicheng Liao, Jing Xiong, Zhijiang Guo, Li Li, Chengzhong Xu

机构 * State Key Laboratory of IOTSC, University of Macau（物联网科学与技术国家重点实验室，澳门大学） ； University of Electronic Science and Technology of China（电子科技大学） ； The University of Hong Kong（香港大学） ； Hong Kong University of Science and Technology (Guangzhou)（香港理工大学（广州）） 纠错

AI总结 本文综述了大型语言模型联邦微调的技术、挑战与应用，旨在为隐私保护AI的发展提供指导。

Comments Accepted by Transactions on Machine Learning Research (TMLR), 2026