Exclusivity-Guided Mask Learning for Semi-Supervised Crowd Instance Segmentation and Counting
基于排斥性的掩码学习的半监督人群实例分割与计数
机构 * Harbin Institute of Technology(哈尔滨工业大学) ; City University of Hong Kong(香港城市大学)
AI总结 本文提出Exclusivity-Guided Mask Learning方法,通过判别性掩码目标实现空间分离,结合高斯平滑和可微中心采样策略提升特征连续性和训练稳定性,从而在统一框架下实现人群实例分割与计数的半监督学习。