Harbin Institute of Technology（哈尔滨工业大学）

Towards the Holographic Characteristic of LLMs for Efficient Short-text Generation

向LLMs的全息特性迈进：为高效短文本生成而努力

Shun Qian, Bingquan Liu, Chengjie Sun, Zhen Xu, Baoxun Wang

机构 * Harbin Institute of Technology（哈尔滨工业大学） ； Platform and Content Group, Tencent（腾讯平台与内容组） 纠错

AI总结 本文提出HOLO插件，利用语言模型的全息特性提升短文本生成效率，通过提取目标关键词并补充平行文本生成，实现高效生成。