Harbin Institute of Technology（哈尔滨工业大学）

FiRE: Enhancing MLLMs with Fine-Grained Context Learning for Complex Image Retrieval

FiRE：利用细粒度上下文学习增强多模态大语言模型（MLLMs）以实现复杂图像检索

Bohan Hou, Haoqiang Lin, Xuemeng Song, Haokun Wen, Meng Liu, Yupeng Hu, Xiangyu Zhao

机构 * Shandong University（山东大学） ； City University of Hong Kong（香港城市大学） ； Harbin Institute of Technology (Shenzhen)（哈尔滨工业大学（深圳）） ； Shandong Jianzhu University（山东建筑大学） 纠错

AI总结 本研究针对MLLMs在复杂图像检索任务中细粒度建模不足的问题，提出自动化细粒度多模态五元组数据集构建流程与两阶段微调策略，在零样本设置下于五个数据集上取得优于现有方法的性能。

Journal ref Proceedings of the ACM SIGIR Conference on Research and Development in Information Retrieval (SIGIR 2025)

4DHumanDiff: Direct Text-to-4DGS Generation for Consistent 360-Degree Dynamic Humans

4DHumanDiff：直接基于文本生成4DGS以实现一致的360度动态人类

Renlong Wu, Haoran Chen, Yuxiang Wei, Xiaowei Jin, Wangmeng Zuo, Hui Li

机构 * School of Computer Science and Technology, Harbin Institute of Technology（哈尔滨工业大学计算机科学与技术学院） 纠错

AI总结 针对文本生成360度动态人类的现有方法存在成本高、一致性差的问题，本文提出4DHumanDiff扩散框架，直接基于文本生成4DGS表示的动态人类，结合新数据集与技术，实现高效且一致性更好的生成。

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