Harbin Institute of Technology（哈尔滨工业大学）

CLUIE: Clustering-Aware Recurrent Propagation with Local Structural Compensation for Underwater Image Enhancement

CLUIE：用于水下图像增强的具有局部结构补偿的聚类感知循环传播

Kui Jiang, Zefan Feng, Laibin Chang, Yan Luo, Junjun Jiang, Xiaopeng Fan

机构 * School of Computer Science and Technology, Harbin Institute of Technology（哈尔滨工业大学计算机科学与技术学院） ； School of Computer Science, Wuhan University（武汉大学计算机科学学院） 纠错

AI总结 针对水下图像增强难题，提出聚类感知RWKV框架CRWKV，引入聚类感知语义动态重排序和暗响应调制局部传播，使WKV状态沿语义相关区域积累，补偿局部结构线索，在多个水下图像增强基准测试中取得最优性能。

Comments 13 pages, 12 figures, IEEE Transactions on Image Processing journal paper, code available at https://github.com/geekpool/CLUIE. This paper presents CLUIE, a clustering-aware recurrent RWKV framework for spatially heterogeneous underwater image enhancement, with full-reference/no-reference quantitative comparisons, comprehensive ablation studies and feature visualization for CSDR and DMLP modules

Causal-AgentIR: Self-Evolving Causal Memory for Adaptive Image Restoration Agents

因果智能体图像恢复：用于自适应图像恢复智能体的自进化因果记忆

Hu Gao, Yulong Chen, Lizhuang Ma

机构 * Shanghai Jiao Tong University（上海交通大学） ； Harbin Institute of Technology（哈尔滨工业大学） 纠错

AI总结 针对图像恢复智能体知识存储局限，提出Causal-AgentIR框架，通过构建结构化因果记忆图及协作系统，支持智能体进行因果推理，依质量变化和反馈调整恢复经验，有效提升图像恢复能力。

DC-Leap: Training-Free Acceleration of dLLMs via Draft-Guided Contiguous Leaping Decoding

DC-Leap：通过草稿引导的连续跳跃解码实现无训练的dLLMs加速

Yanhua Jiao, Tianyi Wu, Xiaoxi Sun, Yulin Li, HuiLing Zhen, Libo Qin, Baotian Hu, Zhuotao Tian, Min Zhang

机构 * Harbin Institute of Technology, Shenzhen（哈尔滨工业大学（深圳）） ； Shenzhen Loop Area Institute（深圳河套学院） ； Huawei Noah’s Ark Lab（华为诺亚方舟实验室） 纠错

AI总结 研究针对dLLMs并行解码中因保守置信阈值致效率低的问题，提出DC-Leap框架。其采用动态连续验证策略消除JPDE，结合草稿引导解码机制。实验表明该框架能大幅加速dLLMs，长序列生成加速显著，且保证生成质量。