Is EEG-to-Text Feasible in Real-World Scenarios? An In-Depth Analysis Using a Neuropsychology-Inspired Benchmark
脑电到文本在现实场景中可行吗？使用受神经心理学启发的基准进行深入分析
机构 * Research Center for Social Computing and Interactive Robotics, Harbin Institute of Technology（哈尔滨工业大学社会计算与交互机器人研究中心） ； Shanghai Innovation Institute（上海创新院） ； State Key Laboratory for Novel Software Technology, Nanjing University（南京大学计算机软件新技术国家重点实验室） ； Zhongguancun Laboratory（中关村实验室）
AI总结 探讨脑电到文本在现实场景的可行性，利用受神经心理学启发的范式，发现现有基准忽略脑电不稳定性问题。通过实验为无教师强制的EEG2Text解码提供证据，构建COFETT基准，可区分模型性能，实现稳健评估，推动EEG2Text实际应用。
Comments 17 pages, 8 figures. Published in Proceedings of ACL 2026 Main Conference
Journal ref Proceedings of the 64th Annual Meeting of the Association for Computational Linguistics, Volume 1: Long Papers (2026), 1378-1393
