InCarEmo: A Multimodal Dataset for In-Cabin Emotion Recognition and Driver State Monitoring
InCarEmo:用于车内情感识别和驾驶员状态监测的多模态数据集
机构 * Harbin Institute of Technology(哈尔滨工业大学) ; SERES(赛力斯)
AI总结 针对现有车内情感计算数据集局限,引入多模态InCarEmo数据集,整合多种数据支持情感识别、疲劳检测和分心监测等任务,构建中英文基准并给出基线结果,证明多模态融合优势,为车内情感理解奠基,推动人车交互发展。