Regression Test Selection for Updated Capability Modules in Compositional ML Systems via Atomic-Quality Probes
原子探针治理在组合机器人策略中的技能更新
机构 * School of Software(软件学院) ; Harbin Institute of Technology(哈尔滨工业大学) ; School of Computer Science and Technology(计算机科学与技术学院) ; Heriot-Watt University(赫瑞-瓦特大学) ; Fraunhofer Institute for Applied Information Technology(弗劳恩霍夫应用信息技术研究所) ; School of Future Science and Engineering(未来科学与工程学院)
AI总结 本文提出原子质量探针和混合选择器,用于分析组合机器人策略中技能更新的治理问题,通过实验发现主导技能对成功率影响显著,并在不同任务中验证了方法的有效性。
Comments 8 pages main text + appendix; 3 figures, 12 tables;