Harbin Institute of Technology（哈尔滨工业大学）

Prototype-Based Semantic Consistency Alignment for Domain Adaptive Retrieval

基于原型语义一致性对齐的域自适应检索

Tianle Hu, Weijun Lv, Na Han, Xiaozhao Fang, Jie Wen, Jiaxing Li, Guoxu Zhou

机构 * School of Computer Science and Technology, Guangdong University of Technology（广东工业大学计算机科学与技术学院） ； School of Automation, Guangdong University of Technology（广东工业大学自动化学院） ； School of Computer Science, Guangdong Polytechnic Normal University（广东 polytechnic 正规大学计算机科学学院） ； School of Computer Science and Technology, Harbin Institute of Technology, Shenzhen（哈尔滨工业大学深圳校区计算机科学与技术学院） ； School of Artificial Intelligence, Guangzhou University（广州大学人工智能学院） 纠错

AI总结 提出原型语义一致性对齐（PSCA）两阶段框架，通过正交原型建立类级语义连接，利用几何邻近性加权伪标签置信度，并在重构特征上量化生成统一哈希码，解决域自适应检索中的类级对齐缺失和量化质量下降问题。

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