Harbin Institute of Technology（哈尔滨工业大学）

Auto-FlexSwitch: Efficient Dynamic Model Merging via Learnable Task Vector Compression

Auto-FlexSwitch: 通过可学习的任务向量压缩实现高效的动态模型合并

Junqi Gao, Dazhi Zhang, Zhichang Guo, Biqing Qi, Yi Ran, Wangmeng Zuo

机构 * School of Mathematics, Harbin Institute of Technology, Harbin, P. R. China（哈尔滨工业大学数学学院，哈尔滨，中华人民共和国） ； Shanghai Artificial Intelligence Laboratory, Shanghai, P. R. China（上海人工智能实验室，上海，中华人民共和国） 纠错

AI总结 本文提出Auto-FlexSwitch，通过可学习的任务向量压缩实现高效动态模型合并，解决传统方法存储开销大的问题。

Frequency-Aware Semantic Fusion with Gated Injection for AI-generated Image Detection

具有门控注入的频率感知语义融合用于AI生成图像检测

Shuchang Zhou, Shangkun Wu, Jiwei Wei, Ke Liu, Ran Ran, Caiyan Qin, Yang Yang

机构 * University of Electronic Science and Technology of China（电子科技大学） ； Harbin Institute of Technology（哈尔滨工业大学） 纠错

AI总结 本文提出FGINet，通过BMFE和LGFI机制提升AI生成图像检测的泛化能力，采用HCL框架学习紧凑且分离的表示。

ZipCCL: Efficient Lossless Data Compression of Communication Collectives for Accelerating LLM Training

ZipCCL: 通信集体的高效无损数据压缩以加速大语言模型训练

Wenxiang Lin, Xinglin Pan, Ruibo Fan, Shaohuai Shi, Xiaowen Chu

机构 * Harbin Institute of Technology, Shenzhen（哈尔滨工业大学（深圳）） ； The Hong Kong University of Science（香港科学大学） 纠错

AI总结 本文提出ZipCCL，通过理论编码、GPU优化内核和自适应策略，实现通信数据的无损压缩，减少通信时间并提升训练速度。

WindowsWorld: A Process-Centric Benchmark of Autonomous GUI Agents in Professional Cross-Application Environments

WindowsWorld: 一个以进程为中心的自主GUI代理跨应用专业环境基准测试

Jinchao Li, Yunxin Li, Chenrui Zhao, Zhenran Xu, Baotian Hu, Min Zhang

机构 * Harbin Institute of Technology, Shenzhen（哈尔滨工业大学（深圳）） ； Shenzhen Loop Area Institute（深圳河套学院） 纠错

AI总结 本文提出WindowsWorld基准测试，用于评估自主GUI代理在跨应用复杂任务中的能力，发现代理在多应用任务中表现不佳，执行效率低，需进一步改进。

Hinge Regression Tree: A Newton Method for Oblique Regression Tree Splitting

Hinge回归树：用于斜向回归树分裂的牛顿方法

Hongyi Li, Han Lin, Jun Xu

机构 * School of Intelligence Science and Engineering（智能科学与工程学院） ； Harbin Institute of Technology（哈尔滨工业大学） ； Shenzhen Key Lab for Advanced Motion Control and Modern Automation Equipments（深圳先进运动控制系统与现代自动化设备重点实验室） 纠错

AI总结 本文提出Hinge回归树，将斜向分裂转化为非线性最小二乘问题，通过牛顿法实现快速收敛，并证明其模型类具有通用近似能力。

Evaluating Similitude and Robustness of Deep Image Denoising Models via Adversarial Attack

通过对抗攻击评估深度图像去噪模型的相似性与鲁棒性

Jie Ning, Jiebao Sun, Yao Li, Zhichang Guo, Wangmeng Zuo

机构 * School of Mathematics, Harbin Institute of Technology（哈尔滨工业大学数学学院） ； School of Computer Science and Technology（计算机科学与技术学院） 纠错

AI总结 本文通过对抗攻击方法评估深度图像去噪模型的相似性和鲁棒性，发现主流模型在灰度和彩色图像中共享对抗样本集，提出鲁棒性相似性指标，表明数据驱动的非盲去噪模型最鲁棒。

Journal ref Neurocomputing 687 (2026) 133674

SpatialGrammar: A Domain-Specific Language for LLM-Based 3D Indoor Scene Generation

SpatialGrammar: 一种面向领域的语言用于基于LLM的3D室内场景生成

Song Tang, Kaiyong Zhao, Yuliang Li, Qingsong Yan, Penglei Sun, Junyi Zou, Qiang Wang, Xiaowen Chu

机构 * The Hong Kong University of Science and Technology (Guangzhou)（香港科学与技术大学（广州）） ； Harbin Institute of Technology (Shenzhen)（哈尔滨工业大学（深圳）） 纠错

AI总结 本文提出SpatialGrammar，一种领域特定语言，通过BEV网格放置确定性编译生成有效3D几何，提升空间准确性和物理合理性。SG-Agent通过编译器反馈迭代优化场景，SG-Mini在单次生成场景中表现优异。