Harbin Institute of Technology（哈尔滨工业大学）

ImplicitMemBench: Measuring Unconscious Behavioral Adaptation in Large Language Models

ImplicitMemBench: 测量大语言模型中的无意识行为适应

Chonghan Qin, Xiachong Feng, Weitao Ma, Xiaocheng Feng, Lingpeng Kong

机构 * The University of Hong Kong（香港大学） ； Harbin Institute of Technology（哈尔滨工业大学） 纠错

AI总结 本文提出ImplicitMemBench，首个评估大语言模型隐性记忆的系统基准，通过三个认知基础构念测试隐性记忆，揭示模型在自动执行任务中的局限性。

Comments Accepted to ACL 2026 Main Conference

ToolOmni: Enabling Open-World Tool Use via Agentic learning with Proactive Retrieval and Grounded Execution

ToolOmni: 通过代理学习实现开放世界工具使用：基于主动检索和基础执行

Shouzheng Huang, Meishan Zhang, Baotian Hu, Min Zhang

机构 * Harbin Institute of Technology (Shenzhen)（哈尔滨工业大学（深圳）） 纠错

AI总结 ToolOmni通过主动检索和基础执行实现开放世界工具使用，通过冷启动多轮交互数据集和Decoupled Multi-Objective GRPO算法提升工具检索和执行性能，实验表明其在检索和执行任务上均达到SOTA水平。

Comments 19 pages, 9 figures, 9 tables, accepted to ACL 2026