Harbin Institute of Technology（哈尔滨工业大学）

V-Bridge: Bridging Video Generative Priors to Versatile Few-shot Image Restoration

V-Bridge：将视频生成先验与多功能少样本图像恢复相连接

Shenghe Zheng, Junpeng Jiang, Wenbo Li

机构 * The Hong Kong University of Science and Technology（香港科学与技术大学） ； Harbin Institute of Technology, Shenzhen（哈尔滨工业大学（深圳）） ； The Chinese University of Hong Kong（香港中文大学） 纠错

AI总结 本文提出V-Bridge框架，将视频生成模型的潜在能力应用于多功能少样本图像恢复任务，通过将图像恢复视为渐进生成过程，利用视频模型实现从退化输入到高保真输出的逐步细化，仅用1000个多任务样本即可实现竞争性性能。

Comments Transfer the prior knowledge of video generative models to image restoration tasks

FedBPrompt: Federated Domain Generalization Person Re-Identification via Body Distribution Aware Visual Prompts

FedBPrompt: 通过身体分布感知的视觉提示实现联邦领域泛化的人重识别

Xin Xu, Weilong Li, Wei Liu, Wenke Huang, Zhixi Yu, Bin Yang, Xiaoying Liao, Kui Jiang

机构 * School of Computer Science and Technology, Wuhan University of Science and Technology, China（武汉理工大学计算机科学与技术学院，中国） ； NERC for Multimedia Software, School of Computer Science, Wuhan University, China（武汉大学计算机学院，中国） ； Nanyang Technological University, Singapore（新加坡南洋理工大学） ； Changsha Bus Group, China（中国长沙公交集团） ； Central South University of Forestry and Technology, China（中国林业科技大学） ； Harbin Institute of Technology Zhengzhou Research Institute, China（哈尔滨工业大学郑州研究院，中国） 纠错

AI总结 本文提出FedBPrompt，通过引入可学习的视觉提示引导Transformer关注行人区域，解决联邦领域泛化重识别中域偏移问题，同时设计轻量级提示微调策略降低通信开销。