高校专区
机构 * Stanford University（斯坦福大学） ； Harvard Medical School（哈佛医学院）
Comments 39th Conference on Neural Information Processing Systems (NeurIPS 2025) Workshop: GPU-Accelerated and Scalable Optimization (ScaleOpt)
Journal ref 39th Conference on Neural Information Processing Systems (NeurIPS 2025) Workshop: GPU-Accelerated and Scalable Optimization (ScaleOpt)
机构 * University of Pennsylvania（宾夕法尼亚大学） ； Harvard University（哈佛大学）
机构 * 1 Institute for Diagnostic ； Interventional Radiology, University Medical Center G\"ottingen, Germany 2 Institute of Biomedical Imaging, Graz University of Technology, Graz, Austria 3 Clinic for Neurology, University Medical Center Göttingen, Germany 4 German Centre for Cardiovascular Research (DZHK), partner site Lower Saxony, Germany 5 Martinos Center for Biomedical Imaging, Massachusetts General Hospital, Harvard Medical School
Journal ref Phil. Trans. R. Soc. A 2025;383:20240323
机构 * MIT（麻省理工学院） ； Wellesley College（韦尔斯利学院） ； Harvard University（哈佛大学）
机构 * Harvard Medical School（哈佛医学院） ； Department of Biomedical Informatics（生物医学信息学系） ； Curriculum Fellows Program（课程 fellows 计划） ； Kempner Institute（Kempner 机构） ； Broad Institute（Broad 机构）
机构 * Harvard University（哈佛大学） ； Kyoto University（京都大学）
机构 * Arizona State University（亚利桑那州立大学） ； Purdue University（普渡大学） ； University of British Columbia（不列颠哥伦比亚大学） ； Stanford University（斯坦福大学） ； The Ohio State University（俄亥俄州立大学） ； Massachusetts General Hospital（麻省总医院） ； Harvard Medical School（哈佛医学院） ； Virginia Polytechnic Institute（弗吉尼亚多项技术学院） ； University of Michigan（密歇根大学） ； University of North Carolina at Chapel Hill（北卡罗来纳大学教堂山分校） ； Nanjing University（南京大学）
机构 * AstroAI, CfA（AstroAI，CfA） ； Harvard & Smithsonian（哈佛与史密松尼） ； University of Amsterdam（阿姆斯特丹大学） ； Harvard University（哈佛大学） ； Anthropic ； FAU Erlangen-Nürnberg（埃尔兰根-纽伦堡大学） ； CfA
Comments Accepted in Machine Learning and the Physical Sciences Workshop, NeurIPS 2025
机构 * Inria Saclay Île-de-France（法国里昂萨克利研究所） ； CEA（法国原子能委员会） ； Université Paris-Saclay（巴黎-萨克利大学） ； Sorbonne Université（索邦大学） ； Institut du Cerveau - Paris Brain Institute - ICM（巴黎脑研究所） ； CNRS（法国国家科学研究中心） ； Inria（法国国家信息与自动化技术研究所） ； Inserm（法国国家医学研究院） ； AP-HP（法国国家医院集团） ； Hôpital de la Pitié Salpêtrière（皮蒂埃-萨尔普里埃尔医院） ； Harvard Medical School（哈佛医学院） ； Brigham and Women's Hospital（布里根医院） ； Department of Radiology and Radiological Science（放射学与放射科学系） ； Johns Hopkins Medical School（约翰霍普金斯医学院） ； Institute of Medical Informatics（医学信息学研究所） ； University of Lübeck（吕贝克大学） ； Image Analysis and Communications Laboratory（图像分析与通信实验室） ； Department of Electrical and Computer Engineering（电气与计算机工程系） ； Johns Hopkins University（约翰霍普金斯大学） ； CSAIL（媒体实验室）
机构 * ENSTA Paris（巴黎国立应用科学大学） ； Harvard University（哈佛大学）
Comments Accepted at Machine Learning and the Physical Sciences Workshop, NeurIPS 2025
机构 * Harvard University（哈佛大学） ； CBS-NTT Program in Physics of Intelligence（物理智能CBS-NTT项目） ； Center for Brain Science（脑科学中心）
机构 * Division of Computational Health Sciences, University of Minnesota（计算健康科学系，明尼苏达大学） ； Department of Computer Science and Engineering, University of Minnesota（计算机科学与工程系，明尼苏达大学） ； Department of Computer Science, Harvard University（计算机科学系，哈佛大学） ； Department of Radiation Oncology and Winship Cancer Institute, Emory University（放射肿瘤学系和Winship癌症研究所，埃默里大学） ； Advanced Imaging Research Center, University of Texas Southwestern Medical Center（先进成像研究中心，德克萨斯西南医学中心） ； College of Information Sciences and Technology, The Pennsylvania State University（信息科学与技术学院，宾夕法尼亚州立大学）
Comments 15page,5 figures,8 tables
机构 * University of Washington（华盛顿大学） ； Seoul National University（首尔国立大学） ； Allen Institute for AI（人工智能研究所） ； Kempner Institute at Harvard University（哈佛大学凯默纳研究所）
机构 * Department of Quantitative Biomedicine, University of Zurich（苏黎世大学定量生物医学系） ； Harvard Medical School（哈佛医学院） ； Department of Computer Science, ETH Zurich（苏黎世联邦理工学院计算机科学系） ； ETH AI Center, ETH Zurich（苏黎世联邦理工学院人工智能中心） ； Center for Dental Medicine, University of Zurich（苏黎世大学牙科医学中心） ； Department of Computer Engineering, Bogazici University（博雅大学计算机工程系） ； Department of Endodontics, Istanbul Medipol University（伊斯坦布尔Medipol大学牙体医学系） ； University of Oklahoma, College of Dentistry, Graduate Periodontics Department（俄克拉荷马大学牙科学院研究生牙周病学系）
机构 * Institute for Quantitative Social Science（定量社会科学研究所） ； Harvard University（哈佛大学） ； Department of Law, Economics and Culture（法律、经济与文化系） ； University of Insubria（因斯布里亚大学）
机构 * Department of Computer Science University of Warwick（沃里克大学计算机科学系） ； Harvard University（哈佛大学） ； College of Computing & Data Science Nanyang Technological University（南洋理工大学计算机科学与数据科学学院）
Comments Full version (11 pages). To be published in NeurIPS 2025
机构 * School of Engineering and Applied Sciences（工程与应用科学学院） ； Harvard University（哈佛大学） ； Google Research（谷歌研究）
机构 * Oden Institute for Computational Engineering and Sciences（奥登计算工程与科学研究所） ； The University of Texas at Austin（德克萨斯大学奥斯汀分校） ； Department of Earth and Planetary Sciences（地球与行星科学系） ； Harvard University（哈佛大学） ； Department of Civil and Environmental Engineering（土木与环境工程系） ； Massachusetts Institute of Technology（麻省理工学院） ； Department of Earth, Atmospheric, and Planetary Sciences（地球、大气与行星科学系）
机构 * George Mason University（乔治·马歇尔大学） ； Raregen Youth Network（Raregen青年网络） ； Translational Medical Research Department（转化医学研究部） ； Harvard University（哈佛大学）
Comments 10 pages, 6 figures. Equal contribution: Shakeel Abdulkareem and Bora Yimenicioglu. Compiled with pdfLaTeX (wlscirep class)
机构 * Harvard Medical School（哈佛医学院） ； Harvard University（哈佛大学） ； Kempner Institute（凯普纳研究所） ； U.S. Army War College（美国陆军战争学院） ； Kennedy School of Government（肯尼迪政府学院）
Comments Published at NeurIPS 2025, 10 pages, 2 tables, 1 figure
机构 * Harvard University（哈佛大学） ； MIT（麻省理工学院） ； Cornell University（康奈尔大学）
机构 * Emanuele Troiani Statistical Physics Of Computation Laboratory, École Polytechnique Fédérale de Lausanne (EPFL)（埃因斯坦理工大学统计物理计算实验室） ； Hugo Cui Center of Mathematical Sciences and Applications, Harvard University（哈佛大学数学科学中心） ； Yatin Dandi Statistical Physics Of Computation Laboratory, École Polytechnique Fédérale de Lausanne (EPFL) Information Learning and Physics Laboratory, École Polytechnique Fédérale de Lausanne (EPFL)（埃因斯坦理工大学统计物理计算实验室） ； Florent Krzakala Information Learning and Physics Laboratory, École Polytechnique Fédérale de Lausanne (EPFL)（埃因斯坦理工大学信息学习与物理实验室） ； Lenka Zdeborová Statistical Physics Of Computation Laboratory, École Polytechnique Fédérale de Lausanne (EPFL)（埃因斯坦理工大学统计物理计算实验室）
Journal ref ICML 2025
机构 * Harvard University（哈佛大学）
Comments 19 pages, 5 appendices; presented at ICML 2025 DIG-BUGS Workshop
机构 * Laboratory for Information & Decision Systems, Massachusetts Institute of Technology（信息与决策系统实验室，麻省理工学院） ； Harvard University（哈佛大学） ； University of Illinois at Urbana-Champaign（伊利诺伊大学厄巴纳-香槟分校）
机构 * Harvard University（哈佛大学）
Comments Accepted at ICLR 2025
机构 * Yale School of Medicine（耶鲁医学院） ； Yale University（耶鲁大学） ； ETH Zurich（苏黎世联邦理工学院） ； Harvard Medical School（哈佛医学院） ； Geisel School of Medicine at Dartmouth（达特茅斯大学盖塞医学院） ； Seoul National University College of Medicine（首尔国立大学医学院） ； Hanyang University College of Medicine（翰林大学医学院） ； PA Leadership Charter School（宾夕法尼亚州西切斯特市领导学校）
Comments 34 pages, 6 figures
机构 * Harvard University（哈佛大学） ； Illinois Tech - Chicago Kent College of Law（伊利诺伊理工学院-芝加哥肯特法学院） ； CLTDS, Bucerius Law School（CLTDS，布塞里乌斯法学院） ； Yong Pung How School of Law, Singapore Management University（永丰何法学院，新加坡管理大学） ； CodeX - The Stanford Center for Legal Informatics, Stanford University（CodeX-斯坦福法律信息中心，斯坦福大学） ； Georgetown University（乔治城大学） ； Massachusetts Institute of Technology（麻省理工学院）
机构 * Harvard University（哈佛大学） ； Northeastern University（东北大学） ； Anthropic ； ML Alignment & Theory Scholars (MATS) program（ML对齐与理论学者（MATS）计划）
机构 * Harvard University（哈佛大学）
机构 * Center for Biomedical Imaging, Department of Radiology, New York University School of Medicine, New York, NY, USA（纽约大学医学学院放射科生物医学成像中心） ； A.I. Virtanen Institute for Molecular Sciences, University of Eastern Finland, Kuopio, Finland（东部芬兰大学A.I. Virtanen分子科学研究所） ； Athinoula A. Martinos Center for Biomedical Imaging, Department of Radiology, Massachusetts General Hospital, Harvard Medical School, Boston, MA, USA（马萨诸塞州总医院哈佛医学院生物医学成像中心）
Journal ref Nat Commun 16, 9808 (2025)
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