Learning Sequential Decisions from Multiple Sources via Group-Robust Markov Decision Processes
通过群鲁棒马尔可夫决策过程从多个来源学习顺序决策
Mingyuan Xu, Zongqi Xia, Tianxi Cai, Doudou Zhou, Nian Si
机构
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Department of Statistics and Data Science, National University of Singapore（新加坡国立大学统计与数据科学系）
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Department of Neurology, University of Pittsburgh（匹兹堡大学神经病学系）
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Department of Biostatistics, Harvard T.H. Chan School of Public Health（哈佛大学T.H. Chan公共卫生学院生物统计学系）
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Department of Biomedical Informatics, Harvard Medical School（哈佛医学院生物医学信息学系）
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Department of Industrial Engineering and Decision Analytics, Hong Kong University of Science and Technology（香港科学与技术大学工业工程与决策分析系）
Sparse Autoencoder Features for Classifications and Transferability
稀疏自编码器特征用于分类和可迁移性
Jack Gallifant, Shan Chen, Kuleen Sasse, Hugo Aerts, Thomas Hartvigsen, Danielle S. Bitterman
机构
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Harvard University（哈佛大学）
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Mass General Brigham（麻省总医院）
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Boston Children’s Hospital（波士顿儿童医院）
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Johns Hopkins University（约翰霍普金斯大学）
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Maastricht University（马斯特里赫特大学）
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University of Virginia（弗吉尼亚大学）
Learning Abstractions for Hierarchical Planning in Program-Synthesis Agents
在程序合成代理中学习层次规划的抽象
Zergham Ahmed, Kazuki Irie, Joshua B. Tenenbaum, Christopher J. Bates, Samuel J. Gershman
机构
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Harvard University（哈佛大学）
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MIT（麻省理工学院）
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Institute for Human and Machine Cognition（人机认知研究院）
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Kempner Institute for the Study of Natural and Artificial Intelligence at Harvard University, Cambridge, MA, USA（哈佛大学马萨诸塞州剑桥市自然与人工智能研究学院）
Improving Neuropathological Reconstruction Fidelity via AI Slice Imputation
通过AI切片插值提高神经病理性重建的保真度
Marina Crespo Aguirre, Jonathan Williams-Ramirez, Dina Zemlyanker, Xiaoling Hu, Lucas J. Deden-Binder, Rogeny Herisse, Mark Montine, Theresa R. Connors, Christopher Mount, Christine L. MacDonald, C. Dirk Keene, Caitlin S. Latimer, Derek H. Oakley, Bradley T. Hyman, Ana Lawry Aguila, Juan Eugenio Iglesias
机构
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Martinos Center for Biomedical Imaging, Massachusetts General Hospital and Harvard Medical School（马萨诸塞州总医院和哈佛医学院生物医学成像中心）
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Federal Institute of Technology (ETH), Zurich, Switzerland（瑞士苏黎世联邦理工学院）
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BioRepository and Integrated Neuropathology (BRaIN) Laboratory and Precision Neuropathology Core, University of Washington School of Medicine（华盛顿大学医学院生物库与整合神经病学实验室及精准神经病学核心）
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Massachusetts Alzheimer Disease Research Center, MGH and Harvard Medical School（马萨诸塞州阿尔茨海默病研究中心，MGH和哈佛医学院）
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Department of Pathology, Massachusetts General Hospital and Harvard Medical School（马萨诸塞州总医院病理学部）
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Department of Neurological Surgery, University of Washington School of Medicine（华盛顿大学医学院神经外科部）
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Hawkes Institute, University College London（伦敦大学学院霍克斯研究所）
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Computer Science and Artificial Intelligence Laboratory, Massachusetts Institute of Technology（麻省理工学院计算机科学与人工智能实验室）
AI总结
本研究通过AI切片插值技术提升神经病理性重建的保真度，实现更精确的解剖学重建。
Comments12 pages of main content, 5 pages of supplement
Convergent World Representations and Divergent Tasks
趋同的世界表征与分歧的任务
Core Francisco Park
机构
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Center for Brain Science, Harvard University（哈佛大学脑科学中心）
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CBS-NTT Program in Physics of Intelligence, Harvard University（哈佛大学物理智能项目）
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Prior Computers, Cambridge, MA（剑桥马萨诸塞州Prior公司）
Uncertainty Estimation for Pretrained Medical Image Registration Models via Transformation Equivariance
通过变换等价性估计预训练医学图像配准模型的不确定性
Lin Tian, Xiaoling Hu, Juan Eugenio Iglesias
机构
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Massachusetts General Hospital（麻省总医院）
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Harvard Medical School（哈佛医学院）
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The Hawkes Institute, University College London（霍克斯研究所，伦敦大学学院）
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AI Laboratory, Massachusetts Institute of Technology（人工智能实验室，麻省理工学院）
A Random Matrix Theory of Masked Self-Supervised Regression
一种随机矩阵理论的掩码自监督回归
Arie Wortsman Zurich, Federica Gerace, Bruno Loureiro, Yue M. Lu
机构
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Departement d’Informatique, École Normale Supérieure, PSL & CNRS（信息学院，巴黎社会科学高等学院，PSL与CNRS）
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Department of Mathematics, University of Bologna（博洛尼亚大学数学系）
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Applied Mathematics, Harvard John A. Paulson School of Engineering and Applied Sciences（应用数学，哈佛大学约翰·A·保罗森工程与应用科学学院）
机构
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John A. Paulson School of Engineering and Applied Sciences, Harvard University（工程与应用科学学院，哈佛大学）
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National Data Management and Analytics Center for Health, Ethiopian Public Health Institute（健康数据管理与分析中心，埃塞俄比亚公共卫生研究所）
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Department of Global Health and Population, Harvard T.H. Chan School of Public Health（全球卫生与人口学院，哈佛T.H. Chan公共卫生学院）
Do Pathology Foundation Models Encode Disease Progression? A Pseudotime Analysis of Visual Representations
病理基础模型是否编码疾病进展？对视觉表示的伪时间分析
Pritika Vig, Ren-Chin Wu, William Lotter
机构
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Massachusetts Institute of Technology（麻省理工学院）
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Department of Pathology, Dana-Farber Cancer Institute（达纳-法伯癌症研究所病理部）
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Department of Data Science, Dana-Farber Cancer Institute（达纳-法伯癌症研究所数据科学部）
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Brigham and Women's Hospital（布里奇沃特医院）
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Harvard Medical School（哈佛医学院）
Spatial Heterogeneity in Climate Risk and Human Flourishing: An Exploration with Generative AI
气候风险与人类繁荣的空间异质性：基于生成AI的探索
Stefano Maria Iacus, Haodong Qi, Devika Jain
机构
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Institute for Quantitative Social Science, Harvard University（哈佛大学定量社会科学研究所）
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Stockholm University（斯德哥尔摩大学）
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Department of Global Political Studies, Malmö University（马尔默大学全球政治学系）
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Center for Geographic Analysis, Harvard University（哈佛大学地理分析中心）
Investigating the Development of Task-Oriented Communication in Vision-Language Models
探究视觉-语言模型中以任务为导向的交流发展
Boaz Carmeli, Orr Paradise, Shafi Goldwasser, Yonatan Belinkov, Ron Meir
机构
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Technion – Israel Institute of Technology（技术ion–以色列理工学院）
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EPFL（苏黎世联邦理工学院）
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University of California, Berkeley（加州大学伯克利分校）
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Harvard University（哈佛大学）
The SAGES Critical View of Safety Challenge: A Global Benchmark for AI-Assisted Surgical Quality Assessment
SAGES关键安全视角挑战：人工智能辅助手术质量评估的全球基准
Deepak Alapatt, Jennifer Eckhoff, Zhiliang Lyu, Yutong Ban, Jean-Paul Mazellier, Sarah Choksi, Kunyi Yang, Po-Hsing Chiang, Noemi Zorzetti, Samuele Cannas, Daniel Neimark, Omri Bar, Amine Yamlahi, Jakob Hennighausen, Xiaohan Wang, Rui Li, Long Liang, Yuxian Wang, Saurabh Koju, Binod Bhattarai, Tim Jaspers, Zhehua Mao, Anjana Wijekoon, Jun Ma, Yinan Xu, Zhilong Weng, Ammar M. Okran, Hatem A. Rashwan, Boyang Shen, Kaixiang Yang, Yutao Zhang, Hao Wang, 2024 CVS Challenge Consortium, Quanzheng Li, Filippo Filicori, Xiang Li, Pietro Mascagni, Daniel A. Hashimoto, Guy Rosman, Ozanan Meireles, Nicolas Padoy
机构
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University of Strasbourg（斯特拉斯堡大学）
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CNRS（法国国家科学研究中心）
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INSERM（法国国家医学研究院）
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ICube（ICube研究中心）
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UMR7357（法国国家科研机构（UMR7357））
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Massachusetts General Hospital（麻省总医院）
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Harvard Medical School（哈佛医学院）
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University Hospital Cologne（科隆大学医院）
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Global College（全球学院）
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Shanghai Jiao Tong University（上海交通大学）
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Chang Gung Memorial Hospital（长庚纪念医院）
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A. Costa Hospital（A. Costa医院）
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Maggiore Hospital - AUSL Bologna（马吉奥医院 - 玛格丽特医院）
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Institute for Research against Digestive Cancer (IRCAD)（消化道癌症研究机构（IRCAD））
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Lenox Hill Hospital（Lenox Hill医院）
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Northwell Health（Northwell健康系统）
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Albany Medical Center（阿尔巴尼医疗中心）
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German Cancer Research Center (DKFZ)（德国癌症研究中心（DKFZ））
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Stanford University（斯坦福大学）
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MultiModal Learning Lab（多模态学习实验室）
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NAAMII
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University of Aberdeen（阿伯丁大学）
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Eindhoven University of Technology（埃因霍温理工大学）
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UCL Hawkes Institute（UCL Hawkes研究所）
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Dept of Computer Science, University College London（计算机科学系，伦敦大学学院）
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University Health Network（大学健康网络）
；
Institute for Biomedical Informatics（生物医学信息研究所）
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Rovira i Virgili University（罗维拉-维吉里大学）
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Huazhong University of Science（华中科技大学）
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Hefei University of Technology（合肥工业大学）
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University of Pennsylvania（宾夕法尼亚大学）
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Duke University（杜克大学）
AGFS-Tractometry: A Novel Atlas-Guided Fine-Scale Tractometry Approach for Enhanced Along-Tract Group Statistical Comparison Using Diffusion MRI Tractography
AGFS-束测：一种基于图谱的精细束测方法，用于利用弥散MRI束图进行增强的沿束群体统计比较
Ruixi Zheng, Wei Zhang, Yijie Li, Xi Zhu, Zhou Lan, Jarrett Rushmore, Yogesh Rathi, Nikos Makris, Lauren J. O'Donnell, Fan Zhang
机构
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University of Electronic Science and Technology of China（电子科技大学）
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Brigham and Women’s Hospital, Harvard Medical School（哈佛医学院布里奇曼妇女医院）
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Boston University（波士顿大学）
机构
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MoE Key Lab of Artificial Intelligence, AI Institute, Shanghai Jiao Tong University（人工智能基础理论实验室，人工智能研究院，上海交通大学）
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School of Electronic Information and Electrical Engineering, Shanghai Jiao Tong University（电子信息与电气工程学院，上海交通大学）
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School of Engineering and Applied Sciences, Harvard University（工程与应用科学学院，哈佛大学）
CHiRPE: A Step Towards Real-World Clinical NLP with Clinician-Oriented Model Explanations
CHiRPE：迈向真实世界临床NLP的一步：面向临床医生的模型解释
Stephanie Fong, Zimu Wang, Guilherme C. Oliveira, Xiangyu Zhao, Yiwen Jiang, Jiahe Liu, Beau-Luke Colton, Scott Woods, Martha E. Shenton, Barnaby Nelson, Zongyuan Ge, Dominic Dwyer
机构
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Orygen and The University of Melbourne（Orygen和墨尔本大学）
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AIM for Health Lab, Monash University（AIM for Health实验室，墨尔本大学）
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University of Liverpool（利物浦大学）
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Yale School of Medicine, Yale University（耶鲁医学院，耶鲁大学）
；
Brigham and Women’s Hospital, Harvard Medical School（哈佛医学院布里奇沃特医院）
"Rebuilding" Statistics in the Age of AI: A Town Hall Discussion on Culture, Infrastructure, and Training
在人工智能时代重建统计学：关于文化、基础设施和培训的圆桌讨论
David L. Donoho, Jian Kang, Xihong Lin, Bhramar Mukherjee, Dan Nettleton, Rebecca Nugent, Abel Rodriguez, Eric P. Xing, Tian Zheng, Hongtu Zhu
机构
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Department of Statistics, Stanford University（斯坦福大学统计学系）
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Department of Biostatistics, University of Michigan, Ann Arbor（密歇根大学安娜堡分校生物统计学系）
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Harvard T.H. Chan School of Public Health（哈佛大学T.H. Chan公共卫生学院）
；
Department of Statistics, Harvard University（哈佛大学统计学系）
；
Broad Institute（Broad研究所）
；
Yale School of Public Health（耶鲁大学公共卫生学院）
；
Department of Statistics and Data Science, Yale University（耶鲁大学统计学与数据科学系）
；
Department of Statistics, Iowa State University（爱荷华州立大学统计学系）
；
Department of Statistics and Data Science, Carnegie Mellon University（卡内基梅隆大学统计学与数据科学系）
；
Baskin School of Engineering, University of California, Santa Cruz（加州大学圣克鲁兹分校Baskin工程学院）
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Mohamed bin Zayed University of Artificial Intelligence（Mohamed bin Zayed人工智能大学）
；
School of Computer Science, Carnegie Mellon University（卡内基梅隆大学计算机科学学院）
；
Department of Statistics, Columbia University（哥伦比亚大学统计学系）
；
Department of Biostatistics, University of North Carolina at Chapel Hill（北卡罗来纳大学教堂山分校生物统计学系）
