Harvard University（哈佛大学）

Shared Circuits for Shared Grammar: Tracing Subject-Verb Agreement Across Languages

共享语法的共享电路：跨语言追踪主谓一致

Isabella Gidi, Antonio Almudévar, Core Francisco Park, Naomi Saphra, Ricard Marxer

机构 * Harvard University（哈佛大学） ； University of Zaragoza（萨拉戈萨大学） ； Boston University（波士顿大学） ； Univ Toulon（土伦大学） ； Aix Marseille Univ（艾克斯-马赛大学） ； CNRS（法国国家科学研究中心） ； LIS（信息科学实验室） ； ILLS（语言与语言科学研究所） 纠错

AI总结 本文研究多语言大语言模型的跨语言共享机制，以主谓一致为对象，通过29种语言的实验发现其复用部分共享计算结构，且与屈折语言的电路更相似。

Comments 25 pages including appendices, 16 figures. Accepted to COLM 2026

Entropy-Constrained Adaptive Stochastic Quantization

熵约束自适应随机量化

Ran Ben Basat, Yaniv Ben-Itzhak, Michael Mitzenmacher, Shay Vargaftik

机构 * University College London（伦敦大学学院） ； VMware Research by Broadcom（博通旗下VMware研究院） ； Harvard University（哈佛大学） 纠错

AI总结 本文针对自适应随机量化未考虑后续熵编码的精度损失问题，提出ECASQ方法，给出最优与GPU友好近似动态规划方案，实验表明其精度接近最优且速度优势显著。