Harvard University（哈佛大学）

Making Interpretable Discoveries from Unstructured Data: A High-Dimensional Multiple Hypothesis Testing Approach

从非结构化数据中做出可解释的发现：一种高维多重假设检验方法

Jacob Carlson

机构 * Harvard University（哈佛大学） 纠错

AI总结 本文针对社会科学家利用非结构化数据获取实证见解的需求，提出通用灵活框架。借AI可解释性方法映射数据到概念嵌入，计算统计量检验假设，经选择性推断得出发现，并生成评估自然语言描述，具有低自由度、鲁棒性等优点。