Language-Based Digital Twins for Elderly Cognitive Assistance
基于语言的数字孪生用于老年人认知辅助
Mohammad Mehdi Hosseini, Mohammad H. Mahoor, Hiroko H. Dodge
机构
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Ritchie School of Engineering and Computer Science, University of Denver（丹佛大学里奇工程与计算机科学学院）
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Department of Neurology, Massachusetts General Hospital, Harvard Medical School（哈佛医学院麻省总医院神经内科）
CommentsAccepted and published in the Proceedings of the ACM International Conference on PErvasive Technologies Related to Assistive Environments (PETRA 2026). The final published version is available through the ACM Digital Library
Tractography-Driven Synthetic Data Generation for Fiber Bundle Segmentation in Tracer Histology
基于纤维束成像的示踪组织学纤维束分割合成数据生成
Kyriaki-Margarita Bintsi, Sparsh Makharia, Yaël Balbastre, Joselyn Romero Avila, Julia F. Lehman, Suzanne N. Haber, Anastasia Yendiki
机构
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Athinoula A. Martinos Center for Biomedical Imaging, Massachusetts General Hospital and Harvard Medical School（马萨诸塞总医院和哈佛医学院 Athinoula A. Martinos 生物医学影像中心）
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Krea University（Krea 大学）
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Department of Experimental Psychology, University College London（伦敦大学学院实验心理学系）
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Universidad Nacional Mayor de San Marcos（国立圣马科斯大学）
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Department of Pharmacology and Physiology, University of Rochester School of Medicine（罗切斯特大学医学院药理学与生理学系）
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McLean Hospital（麦克莱恩医院）
MetaboNet-Bench: A Multi-modal Benchmark for Glucose Forecasting in Type 1 Diabetes
MetaboNet-Bench：1型糖尿病血糖预测的多模态基准
Nathaniel Jeffries, Miriam Wolff, Sam Royston, Elizabeth Healey, Caleb Mayer, David Klonoff, Michael Snyder, Tao Wang
机构
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Department of Genetics, Stanford University School of Medicine（斯坦福大学医学院遗传学系）
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Replica Health
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Boston Children’s Hospital, Harvard Medical School（哈佛医学院波士顿儿童医院）
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Diabetes Research Institute, Mills-Peninsula Medical Center（米尔斯半岛医学中心糖尿病研究所）
SEMixer: Semantics Enhanced MLP-Mixer for Multiscale Mixing and Long-term Time Series Forecasting
SEMixer: 语义增强的MLP-Mixer用于多尺度混合和长期时间序列预测
Xu Zhang, Qitong Wang, Peng Wang, Wei Wang
机构
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Shanghai Key Laboratory of Data Science, College of Computer Science and Artificial Intelligence Fudan University（上海数据科学 key 实验室，复旦大学计算机科学与人工智能学院）
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Harvard University（哈佛大学）
CommentsThis work is accepted by the proceedings of the ACM Web Conference 2026 (WWW 2026). The code is available at the link https://github.com/Meteor-Stars/SEMixer
Bayesian Optimization for General Reaction Conditions
通用反应条件的贝叶斯优化
Stefan P. Schmid, Ella Miray Rajaonson, Cher Tian Ser, Mohammad Haddadnia, Shi Xuan Leong, Alán Aspuru-Guzik, Agustinus Kristiadi, Kjell Jorner, Felix Strieth-Kalthoff
机构
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Institute of Chemical and Bioengineering, Department of Chemistry and Applied Biosciences, ETH Zurich（苏黎世联邦理工学院化学与生物工程学院，化学与应用生物科学系）
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NCCR Catalysis, Switzerland（瑞士催化联合体）
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Department of Chemistry, University of Toronto（多伦多大学化学系）
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Vector Institute, Toronto, Canada（多伦多向量研究所）
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Department of Biological Chemistry & Molecular Pharmacology, Harvard Medical School（哈佛医学院生物化学与分子药理学系）
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Dana-Farber Cancer Institute, Boston, MA, USA（波士顿马萨诸塞州 Dana-Farber 癌症研究所）
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School of Chemistry, Chemical Engineering and Biotechnology, Nanyang Technological University（南洋理工大学化学系、化工与生物技术学院）
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Department of Computer Science, University of Toronto（多伦多大学计算机科学系）
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Department of Chemical Engineering and Applied Chemistry, University of Toronto（多伦多大学化学工程与应用化学系）
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Department of Materials Science and Engineering, University of Toronto（多伦多大学材料科学与工程系）
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Acceleration Consortium, University of Toronto（多伦多大学加速联盟）
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Canadian Institute for Advanced Research (CIFAR)（加拿大高级研究研究院）
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Institute of Medical Science, Medical Sciences Building, Toronto, Canada（多伦多大学医学科学研究院，医学科学大楼）
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NVIDIA, Toronto, Canada（多伦多NVIDIA）
；
Department of Computer Science, Western University（温哥华大学计算机科学系）
