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Harvard University(哈佛大学)

2026-06-19 至 2026-06-19 共收录 2
2606.20363 2026-06-19 cs.AI 新提交

Automating SKILL.md Generation for Computer-Using Agents via Interaction Trajectory Mining

为计算机使用智能体自动生成SKILL.md:基于交互轨迹挖掘

Yuexing Hao, Xiaomin Li

机构 * Massachusetts Institute of Technology(麻省理工学院) Harvard University(哈佛大学)

AI总结 提出三阶段流水线从GUI轨迹中挖掘可读技能库,但发现可读性不保证下游策略提升,GRPO仅带来微小改进,揭示当前方法的局限性。

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2606.19617 2026-06-19 cs.CV cs.GR cs.LG 新提交

GB-LSR: A Fast Local Spectral Image Representation with a Single Global Bandwidth for Continuous Reconstruction and Super-Resolution

GB-LSR:一种具有单一全局带宽的快速局部光谱图像表示,用于连续重建和超分辨率

Max Shad, Naeem Khoshnevis

机构 * Harvard University(哈佛大学)

AI总结 提出GB-LSR,一种基于全局带宽的局部光谱表示,通过共享卷积编码器预测截断傅里叶基系数,实现连续图像重建,在Kodak等基准上PSNR提升2.8-3.6 dB,推理速度比最慢基线快约4倍。

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